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Google平台-使用自定义数据格式的顶点AI培训
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Stack Overflow用户
提问于 2022-04-20 09:11:51
回答 1查看 371关注 0票数 1

我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹,每个图像都是一行,csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的数据集中时,我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。所有的数据集都有固定数量的标签,但是我的数据有无限多的标签(如果我们把图像中的文本看作标签),所以所有类型都不符合我的要求。我可以使用顶点AI进行训练,如何做到这一点?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-05-09 10:17:21

由于顶点AI管理的数据集不支持OCR应用程序,所以可以使用顶点AI的培训和预测服务来训练和部署自定义模型。

我在从头开始构建OCR系统时找到了一个很好的文章。该OCR系统分两步实现。

  1. 文本检测
  2. 文本识别

请注意,这篇文章没有得到Google的官方支持。

一旦您在本地测试了模型,您可以使用定制模型培训服务在顶点AI上进行同样的训练。请按照此codelab一步一步地指导培训和部署自定义模型.

一旦培训完成,就可以使用顶点AI提供的预制集装箱或基于您的需求的自定义容器来部署模型进行推理。您还可以在同步请求的批处理预测和异步请求的在线预测之间进行选择。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71937033

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