问清理日期数据
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Stack Overflow用户

提问于 2022-04-21 06:47:14

回答 1查看 41关注 0票数 1

我有一个数据集，其中日期的值要么看起来像是“更新的2022年4月11日”，要么是“11-4月22日”。无论如何，统一日期，并使它们完全相同的格式？

我知道我可以用regex删除“更新”，但如何将“2022年4月11日”转换为"11 -4月22日“，反之亦然？

发布于 2022-04-21 06:50:09

IIUC，您可以使用pandas.to_datetime和str.replace结合使用。

df['col'] = (pd.to_datetime(df['col'].replace(r'updated\s*', '', regex=True))
               .dt.strftime('%d-%b-%y')
             )

对于11 April 2022，使用%d %B %Y作为strftime格式输出：

0    11-Apr-22
1    11-Apr-22
Name: col, dtype: object

输入数据：

df = pd.DataFrame({'col': ["updated 11 April 2022", "11-Apr-22"]})

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71950024

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