以日志链接和因子为结果的Poisson回归的误差
以日志链接和因子为结果的Poisson回归的误差
提问于 2022-04-21 10:53:38
我在使用link = "log"运行泊松回归时遇到了一些问题。
model <- glm(formula = var1 ~ var2,
family = poisson(link = "log"),
data = a)var1是一个范畴变量(类别:因子)，有两类：“有抑郁”和“没有抑郁”。var2是另一个具有四个年龄类别的分类变量(class: factor)。
这个错误不断出现：
Error in if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for the 'Poisson' family") :
missing value where TRUE/FALSE is necessary.
Warning message:
In Ops.factor(y, 0) : '<' not meaningful for factors当我使用family = binomial运行模型时，不会出现问题。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-04-21 11:17:32
正如评论所指出的那样，您的结果是二进制的，因此您可能希望坚持逻辑回归，或者使用日志链接进行二项式回归。
但在某些情况下，具有二元结果的Poisson回归是合适的。在这种情况下，您需要将结果重新编码为数字(0vs1)，因为在R中，Poisson回归不能使用因素作为结果。
要理解错误信息，在Poisson回归R之前将检查响应中的负值。但是使用一个因素作为结果，y<0返回NA，这会导致测试失败。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71953242
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