CSV文件。阅读。没有柱结构。通用电气。CT协议
我有CT扫描仪CT协议的CSV文件。
我想阅读CT扫描的参数，并将数据转换到一个新的表格中进行比较。但是文件的结构不是列结构。我可以说它是一个字符串结构。
以下是前两项协议的例子：
成人头部1.1头(成人) 1.25
考试剂量设置，ExamCtdi，ExamDLP，56.1357,8211.25
系列1，童子军，HeadFirst，仰卧AutoStore，门控，SeriesLevelCopy，注射器，不，不
扫描，kV，mA，开始，结束，平面，消息，光，定时器，1,120,20，S180，I180,0,0，不，不
系列2，轴向，HeadFirst，仰卧AutoStore，门控，SeriesLevelCopy，SmartPrep，活检，注射器，不
系列2 1扫描设置组，图像、速度、类型、开始、结束、粗、速、行、Int、HiRes、梭、Tilt、SFOV、kV、mA、消息、光、定时器、CTDI、CTDI、DLP、DLP、1,1161、1.0、Helical、S150.0、I130.01.25、1.25、5.625、1.25、No、S0.0、大型、120 340、No、NA、56.1357、NA、8211.25
系列2第1组雷管1设置组，DFOV，A/P，R/L，过滤器，类型，Vari，D3D，DMPR，Neuro，ASIR，IQEnhance，GSI，Flip，1,50.0 D，A0.0 D，R0.0 D，标准，完整，不，无，不，不，没有，
系列3第1组Recon 2设置组、图像、类型、开始、结束、厚度、Int、DFOV、A/P、R/L、过滤器、类型、ASIR、IQEnhanced、GSI、Flip、1,1161、Helical、S150.0 D、I1300.0 D、1.25、1.25、50.0 D、A0.0 D、R0.0 D、标准、完整、无、No、No、无
系列7第1组Recon 6设置组，图像、类型、开始、结束、厚度、Int、DFOV、A/P、R/L、过滤器、类型、ASIR、IQEnhanced、GSI、Flip、1 1161、Helical、S150.0 D、I1300.0 D、1.25、1.25、50.0 D、A0.0 D、R0.0 D、软、满、无、是、不、无
系列8组1 Recon 7设置组，图像、类型、开始、结束、粗、Int、DFOV、A/P、R/L、过滤器、类型、ASIR、IQEnhanced、GSI、Flip、1 1161、Helical、S150.0 D、I1300.0 D、1.25、1.25、50.0 D、A0.0 D、R0.0 D、软、满、无、是、不、无
成人头1.2头部对比(成人) 1.25 N+C
考试剂量设置，ExamCtdi，ExamDLP，110.533,2351.6
系列1，童子军，HeadFirst，仰卧AutoStore，门控，SeriesLevelCopy，注射器，不，不
扫描，kV，mA，开始，结束，平面，消息，光，定时器，1,120,20，S180，I180,0,0，不，不
系列2，轴向，HeadFirst，仰卧AutoStore，门控，SeriesLevelCopy，SmartPrep，活检，注射器，不
系列2 1扫描设置组，图像、速度、类型、开始、结束、粗、速、行、Int、HiRes、梭、Tilt、SFOV、kV、mA、消息、光、定时器、CTDI、CTDI、DLP NV、DLP、1 161、1.0、Helical、S150.0、I50、1.25、5.625、16、1.25、No、No、S0.0、大型、120、340、No、NA、55.2667、NA、1175.8
系列2第1组雷管1设置组，DFOV，A/P，R/L，过滤器，类型，Vari，D3D，DMPR，Neuro，ASIR，IQEnhance，GSI，Flip，1,50.0，A0.0，R0.0，标准，完全，无，无，不，无
系列3第1组Recon 2设置组，图像，类型，开始，结束，厚，Int，DFOV，A/P，R/L，过滤器，类型，ASIR，IQEnhanced，GSI，Flip，1,161，Helical，S150.0 D，I50.0 D ,1.25,1.25 D ,50.0 D，A0.0 D，R0.0 D，完全，无，No，No，无
系列7第1组Recon 6设置组，图像、类型、开始、结束、粗大、Int、DFOV、A/P、R/L、过滤器、类型、ASIR、IQEnhanced、GSI、Flip、1 161、Helical、S150.0 D、I50.0 D、1.25、1.25 D、50.0 D、A0.0 D、R0.0 D、软、满、无、是、否、无
系列8组1 Recon 7设置组，图像、类型、开始、结束、粗、Int、DFOV、A/P、R/L、过滤器、类型、ASIR、IQEnhanced、GSI、Flip、1 161、Helical、S150.0 D、I50.0 D、1.25、1.25 D、50.0 D、A0.0 D、R0.0 D、软、满、无、是、否、无
系列9，轴向，HeadFirst，仰卧AutoStore，门控，SeriesLevelCopy，SmartPrep，活检，注射器，不
系列9扫描设置组，图像、速度、类型、开始、结束、粗、速、行、Int、HiRes、梭、Tilt、SFOV、kV、mA、消息、光、定时器、CTDI、CTDI、DLP NV、DLP、1 161、1.0、Helical、S150.0、I50、1.25、5.625、16、1.25、No、No、S0.0、大、120、340、No、NA、55.2667、NA、1175.8
系列9第1组雷管1设置组、DFOV、A/P、R/L、过滤器、类型、Vari、D3D、DMPR、Neuro、ASIR、IQEnhance、GSI、Flip、1,50.0 D、A0.0 D、R0.0 D、软、满、不、零、是、不、零，
是否有一种方便的方法从具有这种结构的文件中读取数据？我的意思是，我不想通过字符串读取文件字符串，使用re模块编写一些逻辑表达式，等等。也许你有一些有用的建议来阅读，如果没有任何usfeul。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-21 14:19:34
不是一个确切的表，但这将把您的csv转换成一个dict，然后您就可以将其用于您的目的。( json导入只是为了打印格式，可以排除。)
import json
def read_scan():
file = open('scan.csv', 'r')
data = {}
key = ""
for line in file:
line = line.replace("\n", "")
if "," not in line and len(line):
key = line
if key not in data:
data[key] = []
elif len(line):
line_array = line.split(",")
line_data = {}
half = int(len(line_array) / 2)
for index in range(0, half):
line_data[line_array[index].strip()] = line_array[half + index]
data[key].append(line_data)
print(json.dumps(data, indent=4))
read_scan()输出：
{
"ADULT HEAD 1.1 Head (adult) 1.25": [
{
"Exam Dose Settings": " 56.1357",
"ExamCtdi": "8211.25",
"ExamDLP": ""
},
{
"Exam Dose Settings": " 56.1357",
"ExamCtdi": "8211.25",
"ExamDLP": ""
},
{
"Exam Dose Settings": " 56.1357",
"ExamCtdi": "8211.25",
"ExamDLP": ""
},
{
"Series 1": "SeriesLevelCopy",
"Scout": "Injector",
"HeadFirst": " No",
"Supine AutoStore": "No",
"Gating": "No"
},
{
"Series 1": "SeriesLevelCopy",
"Scout": "Injector",
"HeadFirst": " No",
"Supine AutoStore": "No",
"Gating": "No"
},
{
"Series 1": "SeriesLevelCopy",
"Scout": "Injector",
"HeadFirst": " No",
"Supine AutoStore": "No",
"Gating": "No"
},
{
"Series 1": "SeriesLevelCopy",
"Scout": "Injector",
"HeadFirst": " No",
"Supine AutoStore": "No",
"Gating": "No"
},
{
"Series 1": "SeriesLevelCopy",
"Scout": "Injector",
"HeadFirst": " No",
"Supine AutoStore": "No",
"Gating": "No"
},
...https://stackoverflow.com/questions/71955594
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