将带有“nan”的字符串转换为numpy
将带有“nan”的字符串转换为numpy
提问于 2022-04-23 09:06:35
我从文件中收到下面的字符串
data = 'data: [nan, nan, nan, nan, nan, nan, -10.34, nan, 4.45533]'并希望将其转换为numpy数组。在python中有什么好方法可以这样做吗？
我已经试过了
x_values_list = np.fromstring(data[5:], dtype=float, sep=',')但它只会让我-1
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-23 09:33:45
注释中有一项建议指出，您需要切片以去掉方括号：
np.fromstring(data[7:-1], dtype=float, sep=',')更通用的解决方案可能是使用regex只提取括号之间的部分：
import re
import numpy as np
a = np.fromstring(re.search(r'(?<=\[)[^\[\]]+(?=\])', data).group(),
dtype=float, sep=',')如果您不确定是否会有匹配：
m = re.search(r'(?<=\[)[^\[\]]+(?=\])', data)
if m:
a = np.fromstring(m.group(), dtype=float, sep=',')
else:
a = np.array([])产出：
array([ nan, nan, nan, nan, nan, nan,
-10.34 , nan, 4.45533])Stack Overflow用户
发布于 2022-04-23 11:08:33
这个问题没有具体说明如何实现它的期望输出和/或限制.
假设您的目标是获得一个类似于此的numpy.ndarray
[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. -10.34
0. 4.45533]然后，您可以创建一个类似于
import numpy as np
def string_to_numpy_array(data):
data = data.replace('data: ', '')
data = data.replace('[', '')
data = data.replace(']', '')
data = data.replace('nan', '0')
data = data.split(',')
data = [float(i) for i in data]
data = np.array(data)
print(data)
print(type(data))
return data基本上
]
- replaces
- 将
data:、[和nan移到0 - creates中--从每个item
- transforms中移出浮子--它进入numpy数组，
- 打印出numpy数组，并打印出item
- transforms
的类型。
它很简单，不管您不想要什么步骤，都可以轻松地去掉它(例如，如果您想要nan，删除替换它的函数行)。
正如您在下面的图像中所看到的，如果我测试它
我得到了
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71978291
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