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问将熊猫的所有NaN值向左移动
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Stack Overflow用户

提问于 2022-04-24 22:24:10

回答 1查看 334关注 0票数 0

我有一个(250,33866)数据。正如您在图片中所看到的，所有NaN值都位于每一行的末尾。我想将这些NaN值转换为数据的左边。同时，我希望保留0列(它引用Id)在它的位置(保留第一个)。

我试图定义一个遍历所有行和列的函数来实现这一点，但我认为对于大型数据来说，这样做效率很低。还有其他选择吗？谢谢

回答已采纳

发布于 2022-04-24 23:10:03

您可以反转df的列，删除NaNs；构建一个DataFrame并将其反转回来：

out = pd.DataFrame(df.iloc[:,::-1].apply(lambda x: x.dropna().tolist(), axis=1).tolist(), 
                   columns=df.columns[::-1]).iloc[:,::-1]

例如，对于如下所示的DataFrame：

   col0  col1  col2  col3  col4
1   1.0   2.0   3.0  10.0  20.0
2   1.0   2.0   3.0   NaN   NaN
3   1.0   2.0   NaN   NaN   NaN

上述代码产生：

   col0  col1  col2  col3  col4
0   1.0   2.0   3.0  10.0  20.0
1   NaN   NaN   1.0   2.0   3.0
2   NaN   NaN   NaN   1.0   2.0

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71992830

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