重写一个函数以返回一个变异列表
重写一个函数以返回一个变异列表
提问于 2022-04-27 09:52:40
(我必须重写代码才能返回一个变异列表
函数的原始代码
def times(l, n) :
l_original = l
for i in range(2, n+1) :
l_original = l + l_original
return l_original我试图使它变异：
def times_mut(l,n):
l1= l
for _ in range(2,n-1):
l.extend(l1)
l = [1,2,3]
times_mut(l,6)
print(l)所以，我的想法是一遍又一遍地更改原始列表，或者如何将列表更改为一个变异列表？
预期输出应为l*n。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-27 10:50:37
首先，在Python中，变异或返回是很好的实践，但不是两者兼而有之。也就是说，删除return是正确的。
其次，这里的问题是如何使用extend，它与l1一起对列表进行变异，后者是原始列表的副本。
如果运行代码并在循环中打印l1以进行调试：
def times_mut(l,n):
l1= l
for _ in range(2,n-1):
print(l1) # debugging
l.extend(l1)
l = [1,2,3]
times_mut(l,6)
print(l)您将看到l1发生了如下变化：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]即使你并没有真正改变它。这是因为l1是l的“浅”副本，这意味着它指向内存中相同的位置。因此，您在l上所做的任何更改也将出现在l1中。
为什么在原始代码中没有发生这种情况？因为l_original = l + l_original创建了一个新的列表，并且存储在局部变量l_original中，而扩展、追加等内置函数则对对象进行了变异。
此外，一个简单的解决方案是使用copy.deepcopy，它基本上复制l的内容并将其存储在一个新的内存空间中，如下所示：
import copy
def times_mut(l,n):
l_original=copy.deepcopy(l)
for iii in range(2,n+1):
l.extend(l_original)
l = [1,2,3]
times_mut(l,6)
print(l)产出：
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72026725
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