如何将数字数据从数据中分组，以便使用matplotlib生成条形图？
如何将数字数据从数据中分组，以便使用matplotlib生成条形图？
提问于 2022-05-02 02:47:34
我有一个只包含人、年龄和想用matplotlib制作条形图的数据。为了做到这一点，我想将年龄列中的数据组织成0-4，5-9等组。如何通过将年龄分组来制作一个条形图？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-02 03:34:15
您可以首先为每个年龄组分配一个数值，使其成为数据中的一个新列，然后使用它来绘制一个海运countplot。我使用的是countplot而不是barplot，因为我假设您想要绘制图中每个组的计数，而对于此，计数图是最有效的方法。如果没有，那就让我知道。
- 创建随机数据(运行下面的代码以处理与me完全相同的数据) -
np.random.seed(42)
ages = [np.random.randint(0, 80) for _ in range(10000)]
df = pd.DataFrame(ages, columns = ["Age"])- Making年龄组-
age_groups = [range(age, age + 5) for age in range(0, 80, 5)]- 给每个年龄分配一个组-
age_group = []
for age in ages:
for i, group in enumerate(age_groups):
if age in group:
age_group.append(i)
break- 使其成为dataframe -
中的一个新列。
df["Age Group"] = age_group- 绘制了一个海运
countplot-
import seaborn as sns
plt.figure(figsize = (20,5))
sns.countplot(x = "Age Group", data = df)
plt.show()产出-
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72081905
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