将xgboost.Booster类转换为XGBRegressor或从xgboost.Booster加载XGBRegressor
将xgboost.Booster类转换为XGBRegressor或从xgboost.Booster加载XGBRegressor
提问于 2022-05-03 09:22:42
我从萨格梅克那里得到了一个型号：
<class 'xgboost.core.Booster'>我可以在本地得分，这是很棒的，但一些谷歌搜索已经表明，它可能不可能做这样的“标准”的事情从这里取得。
plt.barh(boston.feature_names, xgb.feature_importances_)是否可以将xgboost.core.Booster转换为XGBRegressor？也许人们可以使用save_raw方法查看这？谢谢!
到目前为止我试过：
xgb_reg = xgb.XGBRegressor()
xgb_reg._Boster = model
xgb_reg.feature_importances_但结果是：
NotFittedError: need to call fit or load_model beforehand回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-05-03 14:32:47
沿着这些思路的东西似乎运转良好：
local_model_path = "model.tar.gz"
with tarfile.open(local_model_path) as tar:
tar.extractall()
model = xgb.XGBRegressor()
model.load_model(model_file_name) 然后，模型就可以像往常一样使用-- model.tar.gz是一种来自sagemaker的人造工具。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72097296
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