使用就地解决方案的.strip()不能工作
我正试图找到一种解决方案，从我的DataFrame中的某些字符串中去掉空格。我找到了这个解决方案，有人说：
我同意其他答案，即在文献资料 for
str.strip中没有条形函数的内嵌参数。 另外:我发现熊猫系列的str函数通常用于选择特定的行。就像df[df['Name'].str.contains('69')。我想说，这可能是它没有内嵌参数的一个原因--它并不意味着像rename或drop那样完全“独立”。 也要加！我认为更多的丙酮解决方案是使用负指数代替：data['Name'] = data['Name'].str.strip().str[-5:]这样，我们不需要假设有18个字符，或者我们将始终得到“最后5个字符”而不是！
因此，我有一个名为' DataFrames‘的dataframes列表。在第一个dataframe (也就是dataframe)上，我有一个名为'CNJ‘的列，其中一些列的字符串值是空的。例如：
输入：
dataframes[0]['cnj'][9]输出：
'0100758-73.2019.5.01.0064 '因此，在上面的评论之后，我做了这样的事情：
输入：
dataframes[0]['cnj'] = dataframes[0]['cnj'].strip()然后，我得到以下错误：
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strip'由于在另一个主题上给出的解决方案是有效的，我做错了什么来得到这个错误？在我看来，它不应该工作，因为它是一个系列，但它应该得到相同的结果，上面提到的(data['Name'] = data['Name'].str.strip().str[-5:])，对吗？
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-05 14:36:45
使用
dataframes[0]['cnj']=dataframes[0]['cnj'].str.strip()或者更好的是，首先将数据存储在一个变量中：
df0=dataframes[0]
df0['cnj']=df0['cnj'].str.strip()您发布的解决方案中的代码使用.str。：
data['Name'] = data['Name'].str.strip().str[-5:]Pandas对象没有字符串或日期操作方法方法。它们是通过Series.str和Series.dt访问器对象公开的。
Series.str.strip()的结果是一个新的系列。这就是为什么需要.str[-5:]来检索最后5个字符。这个结果又是一个新的系列。这一表述相当于：
temp_series=data['Name'].str.strip()
data['Name'] = temp_series.str[-5:]https://stackoverflow.com/questions/72128756
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