用Python将csv转换为netcdf
用Python将csv转换为netcdf
提问于 2022-05-06 09:46:09
嗨，我有一个CSV文件，这是为几个监测站，已经测量了同位素数据在一段时间内反复。
Country Latitude Longitude Altitude Sample Name Date Begin of Period End of Period H2 Precipitation begin year end year Dif year begin month end month begin days end days Days Year month dates
5 DE 511.622 149.506 238 199706 15.06.1997 01.06.1997 30.06.1997 -71.7 74.3 1997 1997 0 1 6 6 30 24 1997 6 1997-06-15
6 DE 511.622 149.506 238 199707 15.07.1997 01.07.1997 31.07.1997 -70.1 171.7 1997 1997 0 1 7 7 31 24 1997 7 1997-07-15
7 DE 511.622 149.506 238 199708 15.08.1997 01.08.1997 31.08.1997 -64.5 57.5 1997 1997 0 1 8 8 31 23 1997 8 1997-08-15
8 DE 511.622 149.506 238 199709 15.09.1997 01.09.1997 30.09.1997 -39.1 37.9 1997 1997 0 1 9 9 30 21 1997 9 1997-09-15
9 DE 511.622 149.506 238 199710 15.10.1997 01.10.1997 31.10.1997 -56.4 68.2 1997 1997 0 1 10 10 31 21 1997 10 1997-10-15
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
4995 DE 490.422 121.019 365 201304 15.04.2013 01.04.2013 30.04.2013 -41.86 35.7 2013 2013 0 1 4 4 30 26 2013 4 2013-04-15由于我希望使用示例https://joehamman.com/2013/10/12/plotting-netCDF-data-with-Python/很好地绘制这些数据，下一步是将这个CSV文件转换为NetCDF文件。有人对Python有什么建议吗？对于R，已经有了一个问题：在R中将csv转换为netcdf
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-05-06 10:17:52
您可以使用X阵列导入数据格式，根据需要构建dataset形状，然后将其保存为NetCDF文件。
一个小例子：
import pandas as pd
# Execute pip install xarray first
import xarray
# Example dataframe
diz = {
'Country':['DE','DE','DE'],
'Latitude':[511.622,511.622,511.622],
'Longitude':[149.506,149.506,149.506]
}
df = pd.DataFrame(diz)
# Create xray Dataset from Pandas DataFrame
xr = xarray.Dataset.from_dataframe(df)
# Save to netCDF
xr.to_netcdf('test.nc')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72139452
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