Python Iterable vs序列
当我暗示Iterable和Sequence时，我不明白两者的区别。
这两者之间的主要区别是什么?什么时候使用哪一种？
我认为set是一个Iterable而不是Sequence，有什么内置的数据类型是Sequence而不是Iterable吗？
def foo(baz: Sequence[float]):
...
# What is the difference?
def bar(baz: Iterable[float]):
...回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-08 04:34:32
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-17 15:09:20
在编写带有items参数的函数/方法时，我通常更喜欢Iterable而不是Sequence。这就是为什么，我希望这将有助于理解不同之处。
假设my_func_1是：
from typing import Iterable
def my_func_1(items: Iterable[int]) -> None:
for item in items:
...
if condition:
break
returnIterable为调用者提供了最大的可能性。正确的呼叫包括：
my_func_1((1, 2, 3)) # tuple is Sequence, Collection, Iterator
my_func_1([1, 2, 3]) # list is MutableSequence, Sequence, Collection, Iterator
my_func_1({1, 2, 3}) # set is Collection, Iterator
my_func_1(my_dict) # dict is Mapping, Collection, Iterator
my_func_1(my_dict.keys()) # dict.keys() is MappingKeys, Set, Collection, Iterator
my_func_1(range(10)) # range is Sequence, Collection, Iterator
my_func_1(x**2 for x in range(100)) # "strict' Iterator, i.e. neither a Collection nor a Sequence
... ..。因为一切都是Iterable。
给函数调用者的隐式消息是:按原样传输数据，只是不对其进行转换。
如果调用者没有数据作为Sequence (例如tuple、list)或非Sequence Collection (例如set)，并且由于迭代在StopIteration之前中断，如果他提供了一个“严格的”Iterator，那么它也会更好地执行。
但是，如果函数算法(例如my_func_2)需要多个迭代，那么如果调用方提供了“严格”的Iterator，那么Iterable就会失败，因为第一次迭代会耗尽它。因此，请使用Collection
from typing import Collection
def my_func_2(items: Collection[int]) -> None:
for item in items:
...
for item in items:
...
return如果函数算法(my_func_3)必须通过索引访问特定项)，那么如果调用方提供集合、Mapping或“严格”的Iterator，则Iterable和Collection都将失败。因此，请使用Sequence
from typing import Sequence
def my_func_3(items: Sequence[int]) -> None:
return items[5]结论:策略是：“使用功能所能处理的最通用类型”。不要忘记，所有这些仅仅是关于输入，以帮助静态类型检查器报告不正确的调用(例如，在需要set时使用Sequence )。然后，调用方有责任在必要时转换数据，例如：
my_func_3(tuple(x**2 for x in range(100)))实际上，所有这些实际上都是关于在缩放项的长度时的性能。如果可能的话，总是更喜欢Iterator。工作表现应作为日常任务处理，而不是作为消防队员工作队处理。
在这个方向上，您可能会遇到这样的情况:函数只处理空用例并委托其他用例，并且不希望将项转换为Collection或Sequence。然后做这样的事情：
from more_itertools import spy
def my_func_4(items: Iterable[int]) -> None:
(first, items) = spy(items)
if not first: # i.e. items is empty
...
else:
my_func_1(items) # Here 'items' is always a 'strict' Iterator
returnhttps://stackoverflow.com/questions/72157296
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