问如何在R中将时间变量转换为连续数值变量
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Stack Overflow用户

提问于 2022-05-08 02:49:43

回答 2查看 190关注 0票数 1

我得到了一个数据格式化文件，其中包含日期变量，这些变量被格式化为，例如，9/28/2017 16:00。我想把这些变量转换成连续的数值变量，比如在这个例子中的16 (其他如9/28/2017 : 17:00到17和9/30/2017 17:00到17 )。不管日期是什么，我只想要时间。我怎么能在R里这么做？

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-08 04:27:05

提取数据的hour部分的一种方法是使用gsub

y <- as.POSIXct(c("9/28/2017 16:00", "9/28/2017 17:00"), format = "%m/%d/%Y %H:%M")
y
#[1] "2017-09-28 16:00:00 +07" "2017-09-28 17:00:00 +07" 
#Here +7 is my timezone. 

as.numeric(gsub("(.*?)\\s|\\:00*", "",y))
#[1] 16 17

在“日期”具有字符类型的情况下，它也可以工作。

z <- "9/28/2017 16:00"
str(z)
#chr "9/28/2017 16:00"
as.numeric(gsub("(.*?)\\s|\\:00*", "",z))
#[1] 16

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-08 07:21:46

我发现使用lubridate包是最简单的。下面是一个tidyverse解决方案；基本思想是首先将date元素更改为日期-时间类型(我使用lubridate::mdy_hms完成此操作)，然后使用lubridate::hour函数提取所需的时间。如果需要更多关于时间的信息，还可以使用hms::as_hms函数代替lubridate::hour函数。

library(tidyverse)
library(lubridate)

## creating an example tibble (dataframe) with two example dates
example_df <- tribble(~date, "9/28/2017 16:00", "9/28/2017 17:00")

## changing the date column to an date_time first, then extract hour from there in two different ways
## the first way uses lubridate::hour the second uses hms::as_hms
example_df %>% 
  mutate(date = mdy_hm(date)) %>% 
  mutate(hour = hour(date)) %>% 
  mutate(hour_minute = hms::as_hms(date))

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72157723

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