blocks|key|1002930|text|我也有同样的错误。我将其降级为Kerasv2.6.0，它修复了这个问题。因此，在16.05.2022中，这似乎是一个bug在v2.9.*中的错误。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|1002931|若要将评级降至2.6.0，请运行：|1002932|!pip+install+keras==2.6.*|code-block|syntax|javascript|1002933|entityMap^0|14|A|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|R|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|S|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

I got the same error. I downgraded to Keras v2.6.0, which fixed the issue.
Hence, as of 16.05.2022, this seems to be caues by a bug in v2.9.*
To downgrade to v2.6.0, run:
<pre><code>!pip install keras==2.6.*
</code></pre>

blocks|key|1002941|text|请再次尝试将TensorFlow版本升级到最新版本2.9，并重新启动内核(运行时)以修复此问题。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1002942|!pip+install+tensorflow==2.9
#Or
!pip+install+--quiet+--upgrade+--pre+tensorflow|code-block|syntax|javascript|1002943|例如：|1002944|import+tensorflow+as+tf
from+tensorflow.experimental+import+dtensor

print('TensorFlow+version:',+tf.__version__)

mesh_1d+=+dtensor.create_mesh([('x',+6)])#,+devices=DEVICES)
print(mesh_1d)|1002945|输出：|1002946|TensorFlow+version:+2.9.1
<tensorflow.dtensor.python.layout.Mesh+object+at+0x7f890d7ce690>|1002947|有关更多细节，请查看这链接。|1002948|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.tensorflow.org/guide/dtensor_overview#setup^0|6|A|0|0|0|0|0|0|A|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|15|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|16|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|17|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|P|5|6|7|18|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|H|7|19|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|S|3|T|5|6|7|1A|8|@]|D|@$9|1B|A|1C|1|1D]]|E|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|E|$10|11]]]]

Please try again by upgrading the <code>TensorFlow</code> version to the latest version 2.9 and restart the kernel(runtime) to fix this issue.
<pre><code>!pip install tensorflow==2.9
#Or
!pip install --quiet --upgrade --pre tensorflow
</code></pre>
For example:
<pre><code>import tensorflow as tf
from tensorflow.experimental import dtensor

print('TensorFlow version:', tf.__version__)

mesh_1d = dtensor.create_mesh([('x', 6)])#, devices=DEVICES)
print(mesh_1d)
</code></pre>
Output:
<pre><code>TensorFlow version: 2.9.1
&lt;tensorflow.dtensor.python.layout.Mesh object at 0x7f890d7ce690&gt;
</code></pre>
Please check <a href="https://www.tensorflow.org/guide/dtensor_overview#setup" rel="nofollow noreferrer">this</a> link for more details.

I'm trying to create object detection using tensorflow as an assignment.
<code> </code> <code> ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental' (c:\Project\.venv\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v2\experimental\__init__.py)</code> <code> </code>
I would appreciate any help!

ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental'

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋 

腾讯云代码助手

CODING DevOps

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

我正在尝试使用tensorflow作为任务来创建对象检测。ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental' (c:\Project\.venv\lib\site-packages\tensorflow\_...

问ImportError:无法从‘ImportError.compat.v2.实验性’中导入名称'dtensor‘
EN

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问ImportError:无法从‘ImportError.compat.v2.实验性’中导入名称'dtensor‘EN

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问ImportError:无法从‘ImportError.compat.v2.实验性’中导入名称'dtensor‘
EN