基于PYOMO的最小最大优化公式的误差
基于PYOMO的最小最大优化公式的误差
提问于 2022-05-11 12:29:34
我正在为一个最小-最大值问题制定我的目标函数，如下所示。
obj_func = power[1, i] for i in range(1, time_slots + 1)
model.obj = pyo.Objective(expr=obj_func, sense=pyo.minimize)但是我得到了以下错误
文件"C:\NMBU\TEMP/ipykernel_24484/3898218797.py"，第21行obj_func = power1，i for i in range(1，time_slots + 1) SyntaxError:无效语法
如果使用以下代码，也会引发错误
obj_func = (power[1, i] for i in range(1, time_slots + 1))
model.obj = pyo.Objective(expr=obj_func, sense=pyo.minimize)ValueError:不允许生成
如果我使用下面的公式，它工作得很好，但是我不需要对和进行优化，我只想优化它以得到power1的最低值，
obj_func = sum(power[1, i] for i in range(1, time_slots + 1))
model.obj = pyo.Objective(expr=obj_func, sense=pyo.minimize)有什么办法让它工作吗，因为PYOMO不直接与min/max一起工作？
我已经建模了电源>= (动力电池)，因为我不能直接使用min/max在PYOMO中。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-11 18:27:33
你走错路了。max()和min()函数是非线性的，不能用于标准线性规划。
如果您的目标是最小化值集合中最小的值，则需要引入一个附加变量，称为t，生成一组约束以强制这个新变量大于集合的每个元素( t >= x[i] for each i )，然后只使用t作为目标函数并将其最小化。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72201089
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