如何将包含列表的列转换为数据格式？
如何将包含列表的列转换为数据格式？
提问于 2022-05-16 13:23:18
我有一个数据集：
val
[0.5, 0.7,....,0.8]
[0.11, 0.4,....,0.77]
...
[0.99, 0.1,....,0.4]是pandas.core.series.Series
每个列表中有1000行和200个值。我想将它转换为包含200列和1000行的dataframe，但是当我执行pd.DataFrame(list(df))时，它是NumPy.float64 object is not iterable。怎么修呢？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-05-16 13:36:43
你可以用字典来理解：
import pandas as pd
s = pd.Series([[1,2,3],[4,5,6]]) # please provide a reproducible example
pd.DataFrame.from_dict({i:col for i,col in s.iteritems()})返回
0 1
0 1 4
1 2 5
2 3 6您还可以将from_records与transpose一起使用。
pd.DataFrame.from_records(s).transpose()Stack Overflow用户
发布于 2022-05-16 13:31:52
使用下列数据集：
data = pd.Series([[0.5, 0.7, 0.8],
[0.11, 0.4, 0.77]])正在做什么
pd.DataFrame(data.values.tolist())将产生预期结果：
0 1 2
0 0.50 0.7 0.80
1 0.11 0.4 0.77Stack Overflow用户
发布于 2022-05-16 13:40:59
>>> data = pd.core.series.Series([[0.5, 0.7, 0.8],[0.11, 0.4, 0.77]])
>>> data
0 [0.5, 0.7, 0.8]
1 [0.11, 0.4, 0.77]
dtype: object
>>> l = data.values.tolist()
>>> l
[[0.5, 0.7, 0.8], [0.11, 0.4, 0.77]]
>>> pd.DataFrame(l)
0 1 2
0 0.50 0.7 0.80
1 0.11 0.4 0.77页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72259944
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