blocks|key|1941360|text|在第一个版本中，一旦我们到达了函数1的“大io请求”部分，它就会转移到运行function_two，这就是等待的全部意义，对吗？|type|blockquote|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1941361|那是不正确的。在您的第一个版本中，async_function_two_with_large_IO_request+(我将称之为function_two)在async_function_one_with_large_IO_request+(我将称为function_one)完成之前不会运行。|unstyled|offset|length|style|CODE|1941362|如果function_one发生在另一个函数上的await上，它将向另一个正在运行的异步任务提供控制，但是function_two还没有被调度。|1941363|当您使用asyncio.gather时，任务是并发调度的，所以如果function_one+await在某件事情上运行，function_two就有机会运行(以及其他异步任务)。|1941364|请注意，asyncio.gather创建了一个异步任务，这通常意味着您必须对其进行await：|1941365|await+asyncio.gather(...)|code-block|syntax|javascript|1941366|Python文档在合作机制和任务中详细介绍了这一点。|1941367|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html^0|0|H|14|1S|C|26|14|3G|C|0|2|C|O|5|1H|C|0|4|E|X|C|1A|5|1O|C|0|4|E|15|5|0|0|9|7|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|14|8|@$E|15|F|16|G|H]|$E|17|F|18|G|H]|$E|19|F|1A|G|H]|$E|1B|F|1C|G|H]]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|1D|8|@$E|1E|F|1F|G|H]|$E|1G|F|1H|G|H]|$E|1I|F|1J|G|H]]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|D|7|1K|8|@$E|1L|F|1M|G|H]|$E|1N|F|1O|G|H]|$E|1P|F|1Q|G|H]|$E|1R|F|1S|G|H]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|1T|8|@$E|1U|F|1V|G|H]|$E|1W|F|1X|G|H]]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$R|S]]|$1|T|3|U|5|D|7|1Z|8|@]|9|@$E|20|F|21|1|22]]|A|$]]|$1|V|3|-4|5|D|7|23|8|@]|9|@]|A|$]]]|W|$X|$5|Y|Z|10|A|$11|12]]]]

<blockquote>
In the first version, once we hit the 'large io request' part of function one, it's gonna move onto running function_two, that's the whole point of await, right?
</blockquote>
That's incorrect. In your first version, <code>async_function_two_with_large_IO_request</code> (which I will call <code>function_two</code>) won't run until <code>async_function_one_with_large_IO_request</code> (which I will call <code>function_one</code>) completes.
If <code>function_one</code> happens to <code>await</code> on another function, it will yield control to another running async task, but <code>function_two</code> hasn't been scheduled yet.
When you use <code>asyncio.gather</code>, the tasks are scheduled concurrently, so if <code>function_one</code> <code>await</code>s on something, <code>function_two</code> has a chance to run (along with other async tasks).
<hr />
Note that <code>asyncio.gather</code> creates an async task, which generally implies you have to <code>await</code> on it:
<pre><code>await asyncio.gather(...)
</code></pre>
The Python documentation covers this in detail in <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" rel="nofollow noreferrer">Coroutines and Tasks</a>.

Let's say we have
<pre><code>await async_function_one_with_large_IO_request()
await async_function_two_with_large_IO_request()
</code></pre>
versus
<pre><code>asyncio.gather(
 async_function_one_with_large_IO_request(), 
 async_function_two_with_large_IO_request())
</code></pre>
In the first version, once we hit the 'large io request' part of function one, it's gonna move onto running function_two, that's the whole point of <code>await</code>, right?
Isn't that what version 2 with gather does too?
What's the performance difference between the two?

Why use async.gather in Python?

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假设我们有await async_function_one_with_large_IO_request()await async_function_two_with_large_IO_request()对比asyncio.gather(  async_function_one_with_large_IO_request...

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