未能使用ml5.js图像分类模型-错误:根据所提供的形状，[1,64,64,4]张量应该有16384值但有20155392
我训练了一个用ml5.js编写的图像分类神经网络模型。当我尝试在p5.js web编辑器中使用模型文件时，我会得到一个错误“基于提供的形状，1,64,64,4，4，张量应该有16384个值，但有20155392‘。
代码在这个p5草图中- https://editor.p5js.org/konstantina1/sketches/85Ny1SC2J (单击右上角的箭头将显示文件)。
当我在具有相同结构的网页上运行本地服务器时，我会看到“模型准备好了！”(确认模型已加载)，仅此而已。
我读到了很多关于bin文件可能损坏的评论--我自己保存了模型，生成了bin文件，所以应该没有问题。正如非常相似的代码的作者在这里所建议的那样，https://www.youtube.com/watch?v=3MqJzMvHE3E，在setup()中添加pixelDensity(1)是没有帮助的。
我刚开始机器学习，有人能帮忙吗？提前谢谢你。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-12 12:32:54
该模型使用图像64x64PX进行训练，因此输入的测试图像必须是相同大小的。
1944年(原始图像宽度)* 2592 (原始图像高度)*4(频道数)= 20155392。张量应该有64 (图像宽度)* 64 (图像高度)*4(通道数)= 16387值。这就是错误所指的内容。
最初使用的copy()方法没有正确调整输入图像的大小。调整图像大小的正确方法是inputImage.resize(IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT)。
工作草图：https://editor.p5js.org/konstantina1/sketches/85Ny1SC2J
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-14 06:34:24
带有图像文件上传的素描版本：https://editor.p5js.org/konstantina1/sketches/qMNkkkbIm
https://stackoverflow.com/questions/72265652
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