TensorFlow是解决这个优化问题的方法吗？
TensorFlow是解决这个优化问题的方法吗？
提问于 2022-05-17 20:37:40
我必须优化一个依赖于大量变量的过程的结果，即激光雕刻系统，其中雕刻深度取决于激光的速度、距离、功率等。
最后的目标是减少雕刻时间，或最大限度地提高激光速度。所有其他参数都可能不同，但必须保持在安全范围内。
我从未使用过任何机器学习工具，但就我有限的知识而言，这似乎是TensorFlow或其他机器学习库的一个很好的用例。
我会通过实验收集数据点来训练算法，测试它，然后使用梯度下降优化器来寻找参数(在一定范围内)，以最大限度地提高激光旅行速度。
这听起来可行吗？你会如何处理这样的问题？你能链接到任何在线提供的例子吗？
谢谢,
里卡多
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-05-19 09:39:18
我不太确定我是否正确地理解了这个问题，您会添加一些示例数据和所需的输出吗？
据我所知，使用TensorFlow是可行的，但我相信有更好的解决方案来解决这个问题。让我详述一下这一点。
TensorFlow是一个致力于开发深度学习模型的框架。这些通常需要大量的数据(数字实际上取决于问题)，但我不认为仅仅手工收集这些数据就足够了，除非您的团队很大，或者已经收集了一些数据。
此外，由于给定变量在已知范围内存在最小化(或最大化)问题，我认为这可能是运筹学优化的情况，而不是机器学习。检查这个OR的示例。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72280422
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