如何按包含特殊符号R的名称对列排序
如何按包含特殊符号R的名称对列排序
提问于 2022-05-19 17:34:52
我有以下数据：
df <- data.frame(aa = rep(1,4),
ae = rep(2,4),
dd = rep(3,4),
`aa%` = rep(11,4),
`ae%` = rep(22,4),
`dd%` = rep(33,4))
aa ae dd aa. ae. dd.
1 1 2 3 11 22 33
2 1 2 3 11 22 33
3 1 2 3 11 22 33
4 1 2 3 11 22 33我想让这些列变成
aa aa. ae ae. dd dd.
1 1 11 2 22 3 33
2 1 11 2 22 3 33
3 1 11 2 22 3 33
4 1 11 2 22 3 33所以我做了
library(dplyr)
library(gtools)
df %>%
select(1, mixedorder(names(.)[-1]))但这给了
aa dd aa. ae ae.
1 1 3 11 2 22
2 1 3 11 2 22
3 1 3 11 2 22
4 1 3 11 2 22如何获得具有所需列顺序的输出？
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-05-19 17:37:10
使用mixedsort而不是mixedorder
library(gtools)
library(dplyr)
df %>%
select(mixedsort(names(.)))
aa aa. ae ae. dd dd.
1 1 11 2 22 3 33
2 1 11 2 22 3 33
3 1 11 2 22 3 33
4 1 11 2 22 3 33删除第一列的mixedorder的问题是，它返回从1开始的索引，该索引需要从2开始，即添加1
df %>%
select(1, mixedorder(names(.)[-1])+1)
aa aa. ae ae. dd dd.
1 1 11 2 22 3 33
2 1 11 2 22 3 33
3 1 11 2 22 3 33
4 1 11 2 22 3 33Stack Overflow用户
发布于 2022-05-19 17:53:13
有了dplyr，我们可以：
library(dplyr)
df %>% select(order(colnames(df))) aa aa. ae ae. dd dd.
1 1 11 2 22 3 33
2 1 11 2 22 3 33
3 1 11 2 22 3 33
4 1 11 2 22 3 33Stack Overflow用户
发布于 2022-05-19 17:38:11
一种可能的解决办法：
library(dplyr)
df %>%
select(sort(names(.)))
#> aa aa. ae ae. dd dd.
#> 1 1 11 2 22 3 33
#> 2 1 11 2 22 3 33
#> 3 1 11 2 22 3 33
#> 4 1 11 2 22 3 33页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72308874
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