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问图中空袭警报持续时间的可视化问题
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Stack Overflow用户

提问于 2022-05-24 17:56:25

回答 1查看 43关注 0票数 2

我试图按日期和时间想象我国空袭警报的持续时间。有一个问题我很难解决。当空气警报一天开始，第二天结束，它就填满了整个情节的一天。

例如，空气警报开始于3月2日，23:21 (晚上11:21)，结束于3月3日，00:38，然后整个一天都会被填满，你可以在屏幕截图上看到。

我的代码

    alt.data_transformers.disable_max_rows()
    
    dropdown = alt.binding_select(options=df.region.unique(), name='Select Region')
    select_region = alt.selection_single(empty='none', bind=dropdown, fields=['region'], init={'region':'Київ'})
    
    layer1 = alt.Chart(df).mark_rect().encode(
        y=alt.Y('hours(siren_start_at):O', title='hour of day'
                ,axis=alt.Axis(format='%H:%M', grid=True)
                ,scale=alt.Scale(reverse=True)
                ),
        y2=alt.Y2('hours(siren_end_at):O'),
        x=alt.X('monthdate(siren_start_at):O', title='date', axis = alt.Axis(grid=True)),
        tooltip = [
                   alt.Tooltip('monthdate(siren_start_date):O', title='siren started date')
                   ,alt.Tooltip('hoursminutes(siren_start_at):O', title='siren started at')
                   ,alt.Tooltip('monthdate(siren_end_date):O', title='siren end date')
                   ,alt.Tooltip('hoursminutes(siren_end_at):O', title='siren ended at')
                   ,alt.Tooltip('duration:Q', title='siren duration (min)')
        ]
    ).add_selection(select_region).transform_filter(select_region) 
    
    layer2 = alt.Chart(df).mark_rect().encode(
        x=alt.X('monthdate(siren_start_at):O', title='date', axis = alt.Axis(orient='top', grid=True))
        ,y=alt.Y('hours(siren_start_at):O', title='hour of day'
                ,axis=alt.Axis(format='%H:%M', grid=True)
                ,scale=alt.Scale(reverse=True)
                )
        ,y2=alt.Y2('hours(siren_end_at):O')    
    ).transform_filter(select_region) 
    
    alt.layer(layer1, layer2).resolve_scale(
        x = 'independent'
    )

我的数据帧存储在这里，https://github.com/GendolfJunior/UA_air_sirens。

完整的数据集在这里可用，https://github.com/Vadimkin/ukrainian-air-raid-sirens-dataset。归功于@Vadimkin。

python

time-series

altair

vega-lite

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-31 15:47:48

由于您只使用y轴上的时间，所以牛郎星无法知道第二天的00:00是在23:00之后，它将在同一天在0到23之间绘制矩形。我不认为有一个更优雅的方法来编写一个函数，将跨越午夜的所有日期分割成两个单独的条目，一个以23:59结束，另一个从第二天的00:00开始。相关行将是匹配条件(pd.to_datetime(df['siren_start_at']).dt.day - pd.to_datetime(df['siren_end_at']).dt.day) != 0的行。

另一种方法是考虑不同的方式可视化相同的数据。例如，您可以只显示开始时间，然后使用标记的颜色或大小来表示持续时间：

dropdown = alt.binding_select(options=df.region.unique(), name='Select Region ')
select_region = alt.selection_single(empty='none', bind=dropdown, fields=['region'], init={'region':'Київ'})

alt.Chart(df).mark_rect().encode(
    y=alt.Y(
        'hours(siren_start_at):T',
        title='Start hour of day',
        axis=alt.Axis(format='%H:%M', grid=True),
        scale=alt.Scale(reverse=True),
    ),
    color='duration',
    x=alt.X('monthdate(siren_start_at):O', title='', axis=alt.Axis(grid=True)),
    tooltip = [
        alt.Tooltip('monthdate(siren_start_date):O', title='siren started date'),
        alt.Tooltip('hoursminutes(siren_start_at):O', title='siren started at'),
        alt.Tooltip('monthdate(siren_end_date):O', title='siren end date'),
        alt.Tooltip('hoursminutes(siren_end_at):O', title='siren ended at'),
        alt.Tooltip('duration:Q', title='siren duration (min)'),
    ]
).add_selection(
    select_region
).transform_filter(
    select_region
)

或者一个圆的大小：

dropdown = alt.binding_select(options=df.region.unique(), name='Select Region ')
select_region = alt.selection_single(empty='none', bind=dropdown, fields=['region'], init={'region':'Київ'})

alt.Chart(df, width=800).mark_circle().encode(
    y=alt.Y(
        'hours(siren_start_at):T',
        title='Start hour of day',
        axis=alt.Axis(format='%H:%M', grid=True),
        scale=alt.Scale(reverse=True),
    ),
    size='duration',
    x=alt.X('monthdate(siren_start_at):T', title='', axis=alt.Axis(grid=True)),
    tooltip = [
        alt.Tooltip('monthdate(siren_start_date):O', title='siren started date'),
        alt.Tooltip('hoursminutes(siren_start_at):O', title='siren started at'),
        alt.Tooltip('monthdate(siren_end_date):O', title='siren end date'),
        alt.Tooltip('hoursminutes(siren_end_at):O', title='siren ended at'),
        alt.Tooltip('duration:Q', title='siren duration (min)'),
    ]
).add_selection(
    select_region
).transform_filter(
    select_region
)

您还可以这样做，以了解哪些区域在警报器持续时间模式中是相似的：

alt.Chart(df, width=1800).mark_rect().encode(
    y=alt.Y('region', sort=df.groupby('region')['duration'].sum().sort_values(ascending=False).index.to_list()),
    tooltip = [
               alt.Tooltip('monthdate(siren_start_date):O', title='siren started date')
               ,alt.Tooltip('hoursminutes(siren_start_at):O', title='siren started at')
               ,alt.Tooltip('monthdate(siren_end_date):O', title='siren end date')
               ,alt.Tooltip('hoursminutes(siren_end_at):O', title='siren ended at')
               ,alt.Tooltip('duration:Q', title='siren duration (min)')
    ],
    x=alt.X('siren_start_at:T', title='date', axis = alt.Axis(grid=True)),
    x2=alt.X2('siren_end_at:T'),
)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72367402

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