带索引的重写入PostgreSQL表的性能优化
带索引的重写入PostgreSQL表的性能优化
提问于 2022-06-02 05:37:01
我的PostgreSQL数据库中有一个写量大的表.每读一次，就有大约100000条文字。此表包含多个(5-6)索引，这会降低性能，因为这些索引在每次写入时都会更新。
是否需要优化带索引的写重表的性能？我想出了几个选择：
- 以某种方式禁用每次写入的索引更新，并且只在一个时间间隔上运行它们(对于我的用例来说，每隔几个小时运行一次)。
- 删除索引。用索引创建一个物化视图，每隔几个小时刷新一次这个MV。所有读取都将针对MV，而不是主表。
- 删除索引。就拿读上的表演来说吧。
- 还有什么我没想过的？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-06-02 06:00:00
你的第二点和第三点听起来很好的选择。如果读取很少，那么就不需要那么多索引。考虑分区:它可以消除对一个索引的需求，并且可以轻松地去除旧数据。
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-02 05:58:32
如果您的写操作是所有(或大部分) INSERT (而不是UPDATE)语句，并且您可以将数据描述为“时间序列数据”--即关于随着时间推移发生的事件的数据，那么您可能会从TimescaleDB PostgreSQL扩展中受益。
时间刻度使用了一个被称为“超表”的概念，它根据时间透明地将你的数据分解成更小的块(如果你设置它们的话，还有其他因素)。性能可以明显优于普通PostgreSQL，同时仍然支持所有PostgreSQL特性。
我与TimescaleDB没有关联；我只是一个满意的用户。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72471147
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