blocks|key|2838008|text|问题是网站使用cookie，所以当您使用默认链接时，它会将您重定向到需要您单击按钮接受cookie的第一页。然后你转到正确的页面。我遇到了正确的URL，它直接指向您要查找的主页，尝试如下：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2838009|url+=+'https://www.ishares.com/de/privatanleger/de/produkte/251931/ishares-stoxx-europe-600-ucits-etf-de-fund?switchLocale=y&siteEntryPassthrough=true'

html+=+requests.get(url).content
df_list+=+pd.read_html(html)
print(df_list)|code-block|syntax|javascript|2838010|这是我的输出：|2838011|[Empty+DataFrame
Columns:+[Ex-Tag,+Fälligkeitsdatum,+Gesamtausschüttung]
Index:+[],+Empty+DataFrame
Columns:+[Ex-Tag,+Fälligkeitsdatum,+Gesamtausschüttung]
Index:+[],+++++++++++++Unnamed:+0++2012++2013++2014++2015++...++2017++2018++2019++2020++2021
0++++Gesamtrendite+(%25)+++177+++210++++74+++108++...+++108++-110+++276+++-19+++251
1++Vergleichsindex+(%25)+++178+++212++++72++++96++...+++106++-108+++268+++-20+++249

[2+rows+x+11+columns],+++++++++++++++++++++++++++++Unnamed:+0++...++Von+31.Mär.2021Bis+31.Mär.2022
0++++Gesamtrendite+(%25)+Per+31.Mär.2022++...+++++++++++++++++++++++++++++863
1++Vergleichsindex+(%25)+Per+31.Mär.2022++...+++++++++++++++++++++++++++++849

[2+rows+x+6+columns],+++++++++++++Unnamed:+0+++1J+++3J+++5J++10J++Seit+Auflage
0++++Gesamtrendite+(%25)++197++894++538++940+++++++++++651
1++Vergleichsindex+(%25)++178++879++522++920+++++++++++636,+++++++++++++Unnamed:+0++Seit+1.1.++1M++3M++...++++3J++++5J++++10J++Seit+Auflage
0++++Gesamtrendite+(%25)+++++++-736+-80+-43++...++2929++2994++14548+++++++++21694
1++Vergleichsindex+(%25)+++++++-755+-92+-65++...++2874++2896++14119+++++++++20904

[2+rows+x+10+columns],+Empty+DataFrame
Columns:+[Emittententicker,+Name,+Sektor,+Anlageklasse,+Marktwert,+Gewichtung+(%25),+Nominalwert,+Nominale,+ISIN,+Kurs,+Standort,+Börse,+Marktwährung]
Index:+[],+Empty+DataFrame
Columns:+[Kategorie,+Fonds]
Index:+[],+Empty+DataFrame
Columns:+[Kategorie,+Fonds]
Index:+[],++++++++++++++++++++++++Börse+Ticker++...+Common+Code+(EOC)+iNAV+ISIN
0++++++++++++++++++++++Xetra+++EXSA++...++++++++186+794+77+++++++++-
1++Bolsa+Mexicana+De+Valores+++EXSA++...+++++++++++++++++-+++++++++-
2+++++++++++++Borsa+Italiana+++EXSA++...+++++++++++++++++-+++++++++-
3+++++++++SIX+Swiss+Exchange+++EXSA++...+++++++++++++++++-+++++++++-

[4+rows+x+14+columns]]

Process+finished+with+exit+code+0|2838012|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

The problem is that the website uses cookies, so, when you use the default link, it redirects you to a first page that needs you to click in a button to accept cookies. And then you go to the right page.
I encountered the right URL, that goes straight to the main page that you are looking for, try this:
<pre><code>url = 'https://www.ishares.com/de/privatanleger/de/produkte/251931/ishares-stoxx-europe-600-ucits-etf-de-fund?switchLocale=y&amp;siteEntryPassthrough=true'

html = requests.get(url).content
df_list = pd.read_html(html)
print(df_list)
</code></pre>
Here is my Output:
<pre><code>[Empty DataFrame
Columns: [Ex-Tag, Fälligkeitsdatum, Gesamtausschüttung]
Index: [], Empty DataFrame
Columns: [Ex-Tag, Fälligkeitsdatum, Gesamtausschüttung]
Index: [], Unnamed: 0 2012 2013 2014 2015 ... 2017 2018 2019 2020 2021
0 Gesamtrendite (%) 177 210 74 108 ... 108 -110 276 -19 251
1 Vergleichsindex (%) 178 212 72 96 ... 106 -108 268 -20 249

[2 rows x 11 columns], Unnamed: 0 ... Von 31.Mär.2021Bis 31.Mär.2022
0 Gesamtrendite (%) Per 31.Mär.2022 ... 863
1 Vergleichsindex (%) Per 31.Mär.2022 ... 849

[2 rows x 6 columns], Unnamed: 0 1J 3J 5J 10J Seit Auflage
0 Gesamtrendite (%) 197 894 538 940 651
1 Vergleichsindex (%) 178 879 522 920 636, Unnamed: 0 Seit 1.1. 1M 3M ... 3J 5J 10J Seit Auflage
0 Gesamtrendite (%) -736 -80 -43 ... 2929 2994 14548 21694
1 Vergleichsindex (%) -755 -92 -65 ... 2874 2896 14119 20904

[2 rows x 10 columns], Empty DataFrame
Columns: [Emittententicker, Name, Sektor, Anlageklasse, Marktwert, Gewichtung (%), Nominalwert, Nominale, ISIN, Kurs, Standort, Börse, Marktwährung]
Index: [], Empty DataFrame
Columns: [Kategorie, Fonds]
Index: [], Empty DataFrame
Columns: [Kategorie, Fonds]
Index: [], Börse Ticker ... Common Code (EOC) iNAV ISIN
0 Xetra EXSA ... 186 794 77 -
1 Bolsa Mexicana De Valores EXSA ... - -
2 Borsa Italiana EXSA ... - -
3 SIX Swiss Exchange EXSA ... - -

[4 rows x 14 columns]]

Process finished with exit code 0
</code></pre>

blocks|key|2933587|text|以下是使用Selenium的方式：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2933588|from+selenium+import+webdriver++
import+time++
from+selenium.webdriver.common.keys+import+Keys++
driver+=+webdriver.Chrome()++
#maximize+the+window+size++
driver.maximize_window()++
#navigate+to+the+url++
driver.get("https://www.google.com/")++|code-block|syntax|javascript|2933589|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

This is how you would use Selenium:
<pre><code>from selenium import webdriver 
import time 
from selenium.webdriver.common.keys import Keys 
driver = webdriver.Chrome() 
#maximize the window size 
driver.maximize_window() 
#navigate to the url 
driver.get(&quot;https://www.google.com/&quot;) 
</code></pre>

I am currently looking at the following Link:
<a href="https://www.ishares.com/de/privatanleger/de/produkte/251931/ishares-stoxx-europe-600-ucits-etf-de-fund" rel="nofollow noreferrer">https://www.ishares.com/de/privatanleger/de/produkte/251931/ishares-stoxx-europe-600-ucits-etf-de-fund</a>
There is a table that displays all Positions of the ETF. My goal is to extract the table and save it to a xlsx file. I wrote a code:
<pre><code>import requests
import pandas as pd

url = 'https://www.ishares.com/de/privatanleger/de/produkte/251931/ishares-stoxx-europe-600-ucits-etf-de-fund'
html = requests.get(url).content
df_list = pd.read_html(html)
df = df_list[-1]
print(df)
df.to_excel('my data.xlsx')
</code></pre>
However, when I try pd.read_html(html) it show me always that no tables could have been found on the website. Does somebody know how to identify and pull the desired table via Python?

How to extract a specific table from an url via Python?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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我现正研究以下连结：有一个表显示ETF的所有位置。我的目标是提取表并将其保存到xlsx文件中。我写了一个代码：import requestsimport pandas as pdurl = 'https://www.ishares.com/de/privatanleger/de/produkte/251931/isha...

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