两个领域中的大熊猫数量
两个领域中的大熊猫数量
提问于 2022-06-15 21:55:29
我正在试图找到包含两个字段的唯一值的数量。例如，一个典型的例子就是姓和名。我有一个数据框架。
当我执行以下操作时，我只得到每一列的唯一字段数，在本例中为Last。不是合成物。
df[['Last Name','First Name']].nunique()谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-06-15 23:03:44
IIUC，你可以用value_counts()：
df[['Last Name','First Name']].value_counts().size
3另一个例子是，如果从包含一些dups的扩展数据框架开始：
Last Name First Name
0 Smith Bill
1 Johnson Bill
2 Smith John
3 Curtis Tony
4 Taylor Elizabeth
5 Smith Bill
6 Johnson Bill
7 Smith Bill然后，value_counts()根据唯一的复合姓氏给出计数：
df[['Last Name','First Name']].value_counts()
Last Name First Name
Smith Bill 3
Johnson Bill 2
Curtis Tony 1
Smith John 1
Taylor Elizabeth 1然后，该帧的长度将给出唯一的复合姓氏数：
df[['Last Name','First Name']].value_counts().size
5Stack Overflow用户
发布于 2022-06-15 21:58:35
Groupby两列，然后使用nunique
>>> df.groupby(['First Name', 'Last Name']).nunique()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72638270
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