我有相当简单的数据集,它包含以下数据:
id | aqi | date | state_name
1 | 17 | 2020-01-01 | California
2 | 54 | 2020-01-02 | California
3 | 37 | 2020-01-03 | California
4 | 29 | 2020-01-04 | California我试图实现的是从2022年4月开始的平均空气质量指数减去2021年4月的平均空气质量指数,而不需要多次查询。这是否可能,还是应该使用两个查询并手动进行比较?根据我的理解,我应该使用q-表达式来过滤正确的日期,对吗?
AirQuality.objects.filter(Q(date__range=['2021-04-01', '2021-04-30']) & Q('2022-04-01', '2022-04-30'))到目前为止,我遇到的最好的解决方案是:
qs_apr20 = (
AirQuality.objects
.aggregate(apr20=Avg('aqi', filter=Q(date__range=(datetime.date(2020, 4, 1), datetime.date(2020, 4, 30)))))['apr20']
)
qs_apr21 = (
AirQuality.objects
.aggregate(apr21=Avg('aqi', filter=Q(date__range=(datetime.date(2021, 4, 1), datetime.date(2021, 4, 30)))))['apr21']
)
result = round(qs_apr21 - qs_apr20, 2)谢谢你的帮助,祝你今天愉快!
发布于 2022-06-21 16:59:30
从文档中得到启发,以下几点应该有效:
>>> import datetime
>>> from django.db.models import Q, Avg
>>> from django.db.models import F
>>> apr21 = Avg('aqi', filter=Q(date__range=(datetime.date(2021, 4, 1), datetime.date(2021, 4, 30)))
>>> apr22 = Avg('aqi', filter=Q(date__range=(datetime.date(2022, 4, 1), datetime.date(2022, 4, 30)))
>>> aqi_calc = Airquality.objects.annotate(apr21=apr21)
.annotate(apr22=apr22)
.annotate(diff=F('apr22') - F('apr21'))如果我没有弄错的话,它应该在1查询中完成所有的操作。
https://stackoverflow.com/questions/72701634
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