问如何修复错误：“内核似乎已经死了，它将自动重新启动。”留言？

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解决方案:我重新安装了Anaconda。

如果您使用窗口10或11，您可以遵循以下步骤，在py魅力中激活tensorflow和GPU CUDA，并处理该错误：

1. 卸载tensorflow和tensorflow-gpu (如果使用GPU)并重新安装tensorflow和tensorflow-gpu：

pip tensorflow

pip tensorflow-gpu

如果您从未下载before.

• Unzip cuDNN zip文件夹并将所有文件复制到文件夹Nvidia GPU计算工具包(C:\Program \NVIDIA GPU计算Toolkit\CUDA\v11.7)

• Check GPU )，则

1. 下载并安装cuDNN (https://developer.nvidia.com/cudnn)。

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available()

• Run文件pythonwithpy魅力，如果显示此错误：

the kernel for appears to have died. It will restart automatically.

不要惊慌失措，跟着下一个steps.

• Download zlibwapi.dll。zlibwapi将帮助读取运行在本地环境上的路径中的cudnn，这样我们就可以在全球范围内使用它。从此链接下载：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows

• Right单击zlibwapi ->将链接保存为->并下载ZLIB的压缩文件。

• 解压缩该文件，您可以在文件夹dll_x64.

• copied zlibwapi.dll中找到zlibwapi.dll到C:\Windows\System32 32和C:\Windows\SysWOW64

• Running，该文件再次使用tensorflow的CNN或ImageDataGenerator API，并查看其工作原理。

就我而言，这是我笔记本电脑上的工作。我希望这能帮到你。