TF层中的kl_use_exact参数
TF层中的kl_use_exact参数
提问于 2022-06-22 20:52:13
尝试在Tensorflow概率中利用DenseVariational层建立贝叶斯神经网络。我的问题是，当我们将参数kl_use_exact设置为False时，我们没有考虑到先前的函数。我试着查看DenseVariational类的源代码(_make_kl_divergence_penalty函数)，比以前更加困惑，我没有使用kl_use_exact。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-06-23 07:42:31
kl_use_exact给出了变分后验与先验之间KL-散度的计算方法.
False：KL将被近似。
True：使用实际的KL值。但是，它可以设置为True当且仅当分布之间的KL-散度在TensorFlow概率中注册。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72721864
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