无法用字典更新Pandas dataframe元素
无法用字典更新Pandas dataframe元素
提问于 2022-06-24 10:27:43
我有一个Pandas dataframe，其中只有2列:第一列是名称，第二列是与名称相关的信息字典。添加新行很好，但是如果我尝试通过指定一个新字典来更新字典列，我将得到
ValueError: Incompatible indexer with Series所以，准确地说，这就是我为了产生错误而做的事情：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,'name']=='a'].index[0]
df.loc[pos, 'attributes'] = {'c':2}我找到了另一个可行的解决方案：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,'name']=='a'].index[0]
df.loc[:,'attributes'].at[pos] = {'c':2}但我希望得到一个答案，为什么第一种方法不起作用，或者我最初的做法是否有问题。
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-24 11:22:58
对我来说，在DataFrame.at工作
df.at[pos, 'attributes'] = {'c':2}
print (df)
name attributes
0 a {'c': 2}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72742664
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