根据模式数组将熊猫数据的每一行切分
根据模式数组将熊猫数据的每一行切分
提问于 2022-06-26 02:50:30
我需要在不同的位置分割一串熊猫，我想用矢量化的方法。有人能帮我吗？每一行都有这样的模式：
012016010402AAPL34 010APPLE DRN R$ 000000000415000000000042200000000004150000000000421300000000042080000000003950000000000435000005000000000000012500000000000052664400000000000000009999123100000010000000000000BRAAPLBDR004115这一行有26个由字符分隔的不同信息，例如：
['01', '2016/01/04', '02', 'AAPL34 ', ...,'115']每个数据的字符串位置由以下数组定义：[0,2,10,12,24,27,39,49,52,56,69,82,95,108,121,134,147,152,170,188,201,202,210,217,230,242,245]
我试图将此函数与dataframe一起使用，但没有成功：
def row_slice(s,indices):
return pd.Series([s[i:j] for i,j in zip(indices, indices[1:]+[None])])我使用的数据可以通过这个链接下载
有人能帮我吗？
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-26 03:07:48
看起来您需要pandas.read_fwf，直接读取您的文件：
l = [0,2,10,12,24,27,39,49,52,56,69,82,95,108,121,134,147,152,170,188,201,202,210,217,230,242,245]
import numpy as np
df = pd.read_fwf('filename', widths=np.diff(l), header=None)输出：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 16 17 \
0 1 20160104 2 AAPL34 10 APPLE DRN NaN R$ 4150 ... 5 12500
18 19 20 21 22 23 \
0 52664400 000000000000d i fferent3 1000000 1000000000000
24 25
0 0BRAAPLBDR00 411
[1 rows x 26 columns]使用前导零(作为字符串)，添加dtype=str参数：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... \
0 01 20160104 02 AAPL34 010 APPLE DRN NaN R$ 0000000004150 ...
16 17 18 19 20 21 \
0 00005 000000000000012500 000000000052664400 000000000000d i fferent3
22 23 24 25
0 1000000 1000000000000 0BRAAPLBDR00 411
[1 rows x 26 columns]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72758578
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