OpenCV伽玛校正exr
OpenCV伽玛校正exr
提问于 2022-06-26 04:54:04
我如何伽马校正一个32位的.exr文件，使其看起来像在这个问题的图像中所期望的结果？基本上是从班轮到sRGB的转换？我从convert EXR to JPEG using ImageIO and Python获得了这段代码(并对其做了一些修改)。
我不太理解这些值(65535)，更改它们会导致奇怪的输出映像。
import os
os.environ['OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR']='True'
import numpy as np
import cv2
im=cv2.imread("D:\CG_CONTENT\HDRIS\HDRI_BROWSER\Concrete_Office_Outside_sm.exr",-1)
im=im*65535
im[im>65535]=65535
im=np.uint16(im)
cv2.imwrite("D:\CG_CONTENT\HDRIS\HDRI_BROWSER\Concrete_Office_Outside_sm_test8.png",im)在这个图像的左边，我得到了代码的输出，但是我需要类似于右边的图像。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-07 19:29:45
因此，为了正确地将线性图像转换为sRGB，我必须使用一个传递函数，对于sRGB，可以用伽马来简化。
这是我最后使用的东西，效果很好。
#Read image (.exr)
im=cv2.imread(newPath,-1)
#Remove alpha if present
im = im[:,:,:3]
#resize image
dsize = (400,200)
ldrDrago = cv2.resize(im, dsize)
#Convert to sRGB
ldrDrago = ldrDrago ** (1 / 2.2)
#Write jpeg
cv2.imwrite(filename+".jpg", ldrDrago * 255)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72758982
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
