'AnyRegressor‘对象没有属性'estimators_’
'AnyRegressor‘对象没有属性'estimators_’
提问于 2022-06-30 14:16:10
我试着用这个函数一次使用多个回归器元素
def regressors(x_train,y_train,xtest,ytest):
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor
from sklearn.linear_model import ARDRegression,LinearRegression,SGDRegressor
regressor = *AdaBoostRegressor(),*RandomForestRegressor(),*LinearRegression(),*SGDRegressor()
for r in regressor:
r.fit(x_train,y_train)
pred = r.predict(xtest)
print(r.__class__.__name__)
print(mean_squared_error(pred,ytest))
print(r2_score(pred,ytest))
print('\n')
regressors(x_train,y_train,xtest,ytest)它总是返回AttributeError: 'AdaBoostRegressor' object has no attribute 'estimators_'或任何已设置为指针列表中第一个的回归器的追溯，尽管在我单独使用它们时，它们中的任何一个都运行良好，就像在这段代码中一样。
rfr = RandomForestRegressor()
abr = AdaBoostRegressor()
abr.fit(x_train,y_train)
rfr.fit(x_train,y_train)
pred = abr.predict(xtest)
predr = rfr.predict(xtest)
print(mean_squared_error(ytest,pred),r2_score(ytest,pred))
print(mean_squared_error(predr,ytest), r2_score(predr,ytest))但是我不想写意大利面代码，所以我尝试了这个函数，任何人都可以帮助我克服这个错误，我想知道为什么它会使用估值器，当我没有在函数代码中指定任何估值器时，我看到了一些使用df.at()的解决方案，但是它对我没有用。
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-30 15:00:47
我认为您必须这样写，因为回归器不是可迭代的：
regressor = [AdaBoostRegressor(),RandomForestRegressor(),LinearRegression(),SGDRegressor()]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72817394
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