如果所有分区都被同等使用，分区会提高性能吗？
如果所有分区都被同等使用，分区会提高性能吗？
提问于 2022-07-05 08:11:13
考虑以下情况：
- I有一个大的PostgreSQL表，其主键为
UUID。UUID是随机生成的，并且均匀地分布在UUID空间上。 - I将UUID列上的表划分为256个范围(例如基于UUID的前8位)。
- 所有分区都存储在同一个物理磁盘上。
基本上，这意味着所有256个分区都将被同等使用(与基于时间的解析不同，在这种情况下，最近的解析通常比其他分区更热)。
通过这样的分区，我会看到性能有任何改善吗？
基于UUID的查询返回一个单行(WHERE uuid_key = :id)?
- For (必须搜索所有分区？
)的查询。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-07-05 08:24:23
大多数查询将变得更慢。例如，如果通过uuid_key进行搜索，优化器必须确定要搜索哪个分区，这会随着分区数的增加而增加。索引扫描本身在小表上不会比在大表上快得多。
如果您有几个分区相同的表，并且在分区键上将它们连接起来，这样就可以获得分区连接(但请记住设置enable_partitionwise_join = on)，您可以从中受益。分区聚合也有类似的速度增长。
即使您不能期待查询的性能提高，分区仍然有其用途，例如，如果您需要几个自动真空工作人员来处理单个表。
Stack Overflow用户
发布于 2022-07-05 08:19:20
通过执行这种类型的分区，
将看到性能上的任何改善：
对于基于UUID的查询，返回一行(其中uuid_key = :id)？
是的: Postgresql将只在正确的分区中搜索。此外，您还可以在插入或更新中获得性能，减少页面争用。
- 用于必须搜索所有分区的其他查询？
不完全是，但是索引设计可以将问题最小化。
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https://stackoverflow.com/questions/72866056
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