我对替换方法有疑问。最近,我正在安装用cpp和cuda编译的不同的损失函数。然而,我面对的是一个致命的错误
'THC/THC.h': No such file or directory
我发现TH(C)方法目前在pytorch的最新版本中被废弃,取而代之的是ATen API (https://discuss.pytorch.org/t/question-about-thc-thc-h/147145/8)。
当然,降低我的火炬版本会解决这个问题。但是,由于我的GPU兼容性问题,我别无选择,只能自己修改脚本。因此,我的问题可归纳为以下几点。
--首先,如何使用ATen API替换依赖TH(C)方法的代码?下面是我必须修改的代码,替换这三行对于我的情况来说已经足够了。
#include <THC/THC.h>
extern THCState *state;
cudaStream_t stream = THCState_getCurrentStream(state);
第二次,对cpp文件的单次修改是否足以解决我现在面临的问题?(这只是个小问题,回答第一个问题就够了)。
作为参考,我附加了我要构建的文件(https://github.com/sshaoshuai/Pointnet2.PyTorch)的github链接。
发布于 2022-07-15 07:43:12
在挣扎了一段时间之后,我找到了自己的答案。在THCState_getCurrentStream
的情况下,它可以直接被at::cuda::getCurrentCUDAStream()
取代。因此,修改后的代码块如下所示。
//Comment Out
//#include <THE/THC.h>
//extern THCState *state;
//cudaStream_t stream = THCState_getCurrentStream(state);
//Replace with
#include <ATen/cuda/CUDAContext.h>
#include <ATen/cuda/CUDAEvent.h>
cudaStream_t stream = at::cuda::getCurrentCUDAStream();
在替换了整个源代码之后,我成功地构建了这个模块。
希望这能有所帮助。
https://stackoverflow.com/questions/72988735
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