blocks|key|492424|text|使用远程模式时，代码运行在服务器而不是本地计算机中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|492425|请按照文档再操作一次。|offset|length|492426|在全局状态栏中选择朱庇特服务器:本地按钮，或者运行朱庇特:为从命令调色板(Ctrl%2BShift%2BP)中连接命令指定本地或远程服务器。|ordered-list-item|style|BOLD|492427|当提示选择如何连接到朱庇特时，选择现有的：指定现有服务器的URI。|492428|当提示输入朱庇特服务器的URI时，向服务器的URI+(主机名)提供包含在URL参数中的身份验证令牌。(如果在启用身份验证令牌的情况下启动VS代码终端中的服务器，则该令牌的URL通常会出现在终端输出中，您可以在其中复制它。)或者，您可以在提供URI后指定用户名和密码。|492429|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks#_connect-to-a-remote-jupyter-server^0|0|3|2|0|0|9|9|P|S|1Q|4|0|0|X|0|0|3P|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|X|8|@]|9|@$D|Y|E|Z|1|10]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|11|8|@$D|12|E|13|I|J]|$D|14|E|15|I|J]|$D|16|E|17|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|H|7|18|8|@$D|19|E|1A|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|1B|8|@$D|1C|E|1D|I|J]]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|A|$U|V]]]]

When you use remote mode, the code runs in the server instead of the local computer.
Please operate again according to the <a href="https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks#_connect-to-a-remote-jupyter-server" rel="nofollow noreferrer">documentation</a>.
<ol>
<li>Select the Jupyter Server: local button in the global Status bar or run the Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections command from the Command Palette (Ctrl+Shift+P).</li>
<li>When prompted to Pick how to connect to Jupyter, select Existing: Specify the URI of an existing server.</li>
<li>When prompted to Enter the URI of a Jupyter server, provide the server's URI (hostname) with the authentication token included with a URL parameter. (If you start the server in the VS Code terminal with an authentication token enabled, the URL with the token typically appears in the terminal output from where you can copy it.) Alternatively, you can specify a username and password after providing the URI</li>
</ol>

I have installed <code>jupyter-related</code> plugins in VS Code. While I close the VS Code, the GPU memory is cleared. I can't use jupyter like the traditional method in the browser.
I changed the jupyter to remote with localhost: port in VS Code, the <code>Jupyter: Server Remote</code> displayed in the button of VS Code GUI.
Steps:
<ol>
<li>The remote jupyter notebook is running in the tmux with &amp; bash option.</li>
<li>Add port forward in VSCode.(maybe unnecessary)</li>
<li><code>Ctrl + Shift + P</code> and search &quot;Jupyter: Specify Jupyter Server for connections&quot;.</li>
<li>Add URL with the token.</li>
<li>Run a ipynb file and <code>nvidia-smi</code> to see the usage of GPU.</li>
<li>Close the VSCode, the GPU memory is clear.</li>
</ol>
<a href="https://i.stack.imgur.com/yDHfs.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/yDHfs.png" alt="State of Jupyter Server:Remote" /></a>

How to maintain .ipynb running in the background with VSCode?

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我已经在VS代码中安装了jupyter-related插件。当我关闭VS代码时，GPU内存将被清除。我不能像浏览器中的传统方法那样使用jupyter。我用localhost将jupyter更改为remote :在VS代码中端口，显示在VS代码GUI按钮中的Jupyter: Server Remote。步骤：远程jupy...

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