如何通过Python获取Bloomberg BDH数据?在BDH中,它与
=BDH("5 hk equity","High","2022-07-05 09:30:00","2022-07-05 16:00:00","Direction","V","BarType","Trade","BarSize","390","TimeZone","Hong_Kong","Dates","H")
在excel中彭博API
我试过python包,但没有得到答案。代码如下所示:我希望在特定的时间段内获得当天最高的数据。(09:30:00-16:00:00)
from xbbg import blp
stocklist = '9988 hk equity'
df_high = blp.bdh(tickers=stocklist, flds=['High'],start_date='2022-07-05 09:30:00', end_date='2022-07-05 16:00:00',Direction="V",BarType="Trade",BarSize="390",TimeZone="Hong_Kong",Dates="H")
print(df_high)
发布于 2022-07-15 20:07:18
我喜欢xbbg
作为彭博包装器的功能,但是它的文档还有些不尽如人意。另一方面,您有python源代码,所以如果您有意愿的话,可以跟踪它。
在Excel中,BDH涵盖历史数据和日内数据,尽管就Bloomberg API而言,它们是两个不同的请求。您所关注的是“日内条形图”数据,xbbg
函数是bdib
。
from xbbg import blp
stocklist = '5 HK Equity'
df = blp.bdib(ticker=stocklist, dt='2022-07-05',ref='EquityHongKong',typ='TRADE',session='day',interval=390)
print(df[stocklist].high.iloc[0])
基本彭博API使用UTC时间,除非提供时区。xbbg
使用exchange
的思想来确定时区和会话时间。它存储在包目录中的配置文件中。
有关摘要如下:
EquityHongKong:
tz: Asia/Hong_Kong
allday: [845, 1615]
day: [930, 1600]
am: [930, 1200]
pm: [1300, 1600]
pre: [845, 930]
post: [1601, 1615]
因此,指定ref='EquityHongKong'
和session='day'
可以提供所需的时间跨度。
https://stackoverflow.com/questions/72995000
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