Python没有导入.csv。错误: pandas.errors.EmptyDataError:没有要从文件中解析的列
Python没有导入.csv。错误: pandas.errors.EmptyDataError:没有要从文件中解析的列
提问于 2022-07-15 19:38:57
我正在将信息写入两个.csv文件(2列，用逗号分隔)。我已经用time.sleep()确保了我的桌面有足够的时间在熊猫尝试将信息加载到dataframe之前将所有数据写入文件。这个问题似乎仍然存在于archorg.csv，因为我试图逆转导入文件的顺序，pacman.csv没有给出一个错误，但是archorg.csv仍然提供了错误。
onlinedf = pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/archorg.csv')
pacmandf = pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/pacman.csv')当我尝试运行这个程序时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/home/kia/Code/update/main.py", line 28, in <module>
ugh = main()
File "/home/kia/Code/update/main.py", line 20, in __init__
filemgr.loadfiles()
File "/home/kia/Code/update/files.py", line 10, in loadfiles
onlinedf = pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/archorg.csv')
File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py", line 311, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 680, in read_csv
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 575, in _read
parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 934, in __init__
self._engine = self._make_engine(f, self.engine)
File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1236, in _make_engine
return mapping[engine](f, **self.options)
File "/usr/lib/python3.10/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 75, in __init__
self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 551, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file最后，我去了解释器，逐行输入了以下内容：
>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv('/home/kia/Code/update/data/archorg.csv')
package version
0 python-dulwich 0.20.45-1
1 sqlite-tcl 3.39.1-1
2 sqlite-doc 3.39.1-1
3 sqlite-analyzer 3.39.1-1
4 sqlite 3.39.1-1
.. ... ...
223 python-voluptuous 0.13.1-1
224 python-tldextract 3.3.1-1
225 perl-file-mimeinfo 0.33-1
226 perl-crypt-passwdmd5 1.42-1
227 perl-test-simple 1.302191-1
[228 rows x 2 columns]这似乎可以毫无问题地完成这项工作。我还在下面发布了一部分csv文件，以防出现问题，尽管我已经检查了它是否有额外的逗号/空格/等等。
package,version
python-dulwich,0.20.45-1
sqlite-tcl,3.39.1-1
sqlite-doc,3.39.1-1
sqlite-analyzer,3.39.1-1
sqlite,3.39.1-1
lemon,3.39.1-1
tp_smapi-lts,0.43-254
r8168-lts,8.050.03-9
acpi_call-lts,1.2.2-58
nvidia-lts,1:515.57-6
linux-lts-headers,5.15.55-1
linux-lts-docs,5.15.55-1
linux-lts,5.15.55-1
mattermost,7.1.1-1
node-gyp,9.1.0-1
trivy,0.30.0-1
sile,0.13.3-1编辑:为全面审查而添加的存储库。
编辑2:让它使用sep=而不是delim_whitespace工作，然后用csv模块写入文件，而不是串连字符串，以消除csv格式错误的可能性。所有文件显示在回购，以供参考。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-07-15 20:11:49
你的csv样本对我来说很好，令人费解的是你的另一个文件工作得很好。我建议你试一试，我希望它能奏效
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filepath", delim_whitespace=True)
df[['Package', 'Version']] = df['package,version'].str.split(',', expand=True)
df.drop(columns = "package,version", inplace=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72998901
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