问如何使用pyodbc更快地更新db

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我有一个简单的任务，它正在发挥作用，但它正在漫长地完成。任务包括从api (json文件)检索数据，并比较该数据是否已经在数据库上。

如果数据位于数据库= update项上，则on =insert。

为此，我循环遍历数据库上的一组当前item_id，并为每个场景执行语句。例如：

For item in data_json:

   if item[item_id] in setid_db:
    
      cursor.execute(update...)

   else:
    
      cursor.execute(insert...)

已经尝试过fast_executemany，但速度几乎相同。

在另一个任务上，我只需要一次从一个数据中插入所有数据，所以我使用了df.to_sql和method=multi和chunksize = 50，它工作得很好，而且速度更快。只是还不知道如何完成当前任务的等效操作。任何帮助都将不胜感激。

PS.：在第一次将数据从API (例如30k项)加载到数据库之后，可能是在下一个负载上只有200个数据需要更新或插入。因此，在这些场景中使用df.to_sql将覆盖数据库中的所有现有数据。这就是为什么我需要执行这些语句，并且要做得比快得多。