问Java的Spring与Python的FastApi:线程

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这在很大程度上取决于您的线程在做什么。假设您的请求正在调用某个外部端点。大多数情况下，您的java线程(很重)只是什么都不做。有问题吗？视情况而定。在java生态系统中，线程不是即时创建的，这个问题在任何有线程池的框架中都能得到解决。

但是线程堆栈大小仍然占用内存。如果线程池中有1000个线程(或1000个并发请求)等待IO操作，那么您的内存可能很容易超过1GB。

对于这种特殊情况，某些异步/等待抽象可以更好地利用内存。是否所有的任务都会更快地执行则是另一回事了，这取决于许多因素。

所以你真的需要更深一点，你说的是什么尺度？记忆？或所有操作的执行速度(通常也涉及一些cpu)。

java不可忽视的优点是，由线程处理的请求可以并行运行并利用许多处理器，而在python中，这只是，而不是。

FastAPI及其异步等待模型易于使用，使开发人员不再使用线程模型，也不考虑并发性。不幸的是，这也意味着如果需要更小的控制。

仅仅在python中调用异步方法并不能提高代码执行的速度。最后，在引擎盖下有一个只运行在一个Cpu上的事件循环。

取决于使用情况，它足够好和有效，或者正好相反。

通常，来自Python生态系统的人会被炒作反对沉重的java，只使用更快/更轻的论点，而没有看到其他的缺点。

这里还有一个链接，可以通过几个框架(在web / rest场景中)与典型的webapp性能比较来戏弄您。

https://www.travisluong.com/fastapi-vs-fastify-vs-spring-boot-vs-gin-benchmark/

FastAPI是一个快速的框架，您可以快速(而且容易)在其中创建API后端。老实说，如果您是Java开发人员，我建议您使用Quarkus或其他东西来构建FastAPI，而不是FastAPI。FastAPI是一个非常棒的工具，如果您已经进入了Python生态系统，那么绝对是一个很棒的工具。

当涉及多线程时，Java是“真正的”多线程，因为Python并不是这样。Java线程将同时运行；两个任务可以并将同时执行。在Python中，在一个Python过程中，这几乎是不可能的。这是因为GIL (google it，关于它的工作原理有很多东西)。结果是:即使在Python中使用“真实”线程，代码仍然不是并发执行的，而是串行执行的，其中解释器(对Java的巨大差异)不断地从一个调用堆栈跳到另一个调用堆栈。

至于您所说的“逻辑线程”，我认为您指的是Python的异步能力。这与使用线程(不是真的，但在抽象级别上它们非常相似)是一样的；任务不是并发运行的。只有一个线程经常在任务之间切换。任务将向事件循环(协调任务并决定以哪个顺序执行的对象)返回控制，另一个任务将进一步执行，直到该任务产生控制等。它基本上是与Python中的线程相同的执行模式。

在我看来，将Python框架与Java框架进行比较是很奇怪的。它们既有用又酷，但并不是真正的竞争者。

这个问题中的Java线程问题由项目Loom解决，该项目计划在将来的Jdk中包含。在这里很好地解释了https://www.baeldung.com/openjdk-project-loom：

目前，

依赖于OS实现来继续线程和调度线程。

现在，为了挂起一个延续，需要存储整个调用堆栈。同样，在恢复时检索调用堆栈。由于继承的OS实现包括本机调用堆栈和Java的调用堆栈，因此造成了很大的占用。

然而，一个更大的问题是操作系统调度器的使用。由于调度程序在内核模式下运行，所以线程之间没有区别。它以相同的方式处理每个CPU请求。(...)例如，考虑一个应用程序线程，它对请求执行一些操作，然后将数据传递给另一个线程以供进一步处理。在这里，最好将这两个线程安排在同一个CPU上。但是，由于操作系统调度程序与请求CPU的线程无关，所以这是不可能保证的。

这个问题真的可以归结为Why are OS threads considered expensive?