我想在实验室里使用cv2_imshow
我想在实验室里使用cv2_imshow
提问于 2022-07-22 13:18:09
import cv2 as cv
import numpy as np
from google.colab.patches import cv2_imshow
from tensorflow.keras.models import load_model
img_color = cv.imread('test3.jpg', cv.IMREAD_COLOR)
img_gray = cv.cvtColor(img_color, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret,img_binary = cv.threshold(img_gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
kernel = cv.getStructuringElement( cv.MORPH_RECT, ( 5, 5 ) )
img_binary = cv.morphologyEx(img_binary, cv. MORPH_CLOSE, kernel)
cv2_imshow('digit', img_binary)
cv.waitKey(0)
这是用手写的方法训练模型和测试训练模型的过程。我想使用colab中的imshow()加载一个映像。
是否有任何不设置文件路径的方法来使用它？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-07-22 19:16:39
您可以使用matplotlib函数实现
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(18, 10)
plt.axis("off")
plt.rcParams['figure.figsize'] = [20, 10]
plt.imshow(img_binary)
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73081026
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