predict_proba方法在OneVsRestClassifier中可用
predict_proba方法在OneVsRestClassifier中可用
提问于 2022-07-22 14:58:53
我正在使用sklearn的OneVsOneClassifier，如下所示：
smt = SMOTE(random_state=42)
base_model = LogisticRegression()
pipeline = Pipeline([('sampler', smt), ('model', base_model)])
classifier = OneVsOneClassifier(estimator=pipeline)
classifier.fit(X_train, y_train)
# prediction
yhat = classifier.predict(X_test)但我无法做到：
yhat_prob = predict_proba(X_test)
AttributeError: 'OneVsOneClassifier' object has no attribute 'predict_proba'scikit-learn的OneVsRestClassifier确实提供了普罗巴方法。我被告知OneVsOneClassifier没有这种方法。
然后如何从上面的管道中得到类概率估计？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-07-22 21:28:31
不清楚如何使用OvO获取概率，因此没有实现。https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/6164
有一个decision_function方法，用于更精细的predict版本。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73082371
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