我有一个大小为113(行)X 2009(Cols)的Eigen::MatrixXf mat;我试图从每一列中减去每一列的最大值。这是我的代码:
VectorXf minVal = mat.colwise().minCoeff(); // mat is MatrixXf
mat.colwise() -= minVal;以下是错误消息:
C:\cui\Projects\eigen-3.4.0\Eigen\src\Core\AssignEvaluator.h,断言失败: dst.rows() == src.rows() & dst.cols() == src.cols(),文件第754行
有人能给我一个指针吗?非常感谢。
发布于 2022-07-25 19:55:15
mat.colwise().minCoeff()返回一行向量(您可以将其分配给列向量,因为在大多数情况下,特征隐式地将行向量转换为列向量,反之亦然)。您应该将结果存储为Eigen::RowVectorXf,然后从每一行(即mat.rowwise() -= minVal; )中减去
这应该是可行的:
Eigen::RowVectorXf minVal = mat.colwise().minCoeff();
std::cout << mat << "\n\n" << minVal << "\n\n";
mat.rowwise() -= minVal;
std::cout << mat << "\n\n";https://stackoverflow.com/questions/73114254
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