问glmmTMB中的收敛准则--我的选择是什么？

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当使用R-package glmmTMB() {glmmTMB} (参见具有手动和小插画链接的CRAN)时，我知道在处理模型的收敛性时，我有一些选择。更具体地说，有一个control =参数可以传递glmmTMBControl()参数，手册中的部分如下：

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此外，其中一个小片段--即用glmmTMB进行故障排除 --明确地谈到了如何处理收敛问题。然而，我现在的关键点是，据我所知，无论何时提到glmmTMBControl()，它总是以以下两种方式之一：

• glmmTMBControl(optCtrl=list(iter.max=1e3,eval.max=1e3))，即增加迭代次数
• glmmTMBControl(optimizer=optim, optArgs=list(method="BFGS"))，即尝试不同的优化器

关于第二个问题，给我留下的印象是，除了这里显示的选项之外，我还有多个选项，因为“优化器参数可以是任何优化(最小化)函数.”以及以下措辞：

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然而，我无法找到任何其他选项，我实际上可以把它作为我的optimizer=，因为它看起来确实是上面所示的例子，如果有人能提供一个列表，我会很感激。

P.S.：我正在尝试使用glmmTMB的收敛准则，因为它似乎通常估计的方差分量比PROC MIXED在SAS中的相同模型要小一些。