R dplyr创建函数，显示/打印两个数据文件中具有匹配记录/值的行数。
R dplyr创建函数，显示/打印两个数据文件中具有匹配记录/值的行数。
提问于 2022-08-02 21:36:14
根据下面的代码和数据，如何在两个print中得到一个具有matching值的行数(count)
The number of matching records between [insert dataframe 1 name] and [insert dataframe 2 name] are X based on [insert matching column name].
我知道我可以查看控制台中的显示器来实现这一点，但我想打印上面的消息也是个好主意，特别是当涉及到大量数据集时。为此，我可能需要创建一个函数，而我的函数创建技能目前还不够完善。
代码+数据：
library(tidyverse)
# Dummy data
df1 = data.frame(v1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8),
v2 = c("A","E","C","B","B","C","A","E"))
df2 = data.frame(v2 = c("D","E","A","C","D","B"),
v3 = c("d","e","a","c","d","b"))
# Match values
df_new = df1 %>%
mutate(v2= as.character(v2)) %>%
left_join(df2)
# Write code to print the number of matching records, stuck!!!
# The number of matching records between [insert dataframe 1 name] and [insert dataframe 2 name] are X based on [insert matching column name].回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-08-02 21:54:44
为此，我喜欢使用tidylog-package。
这个方便的包封装了大多数dplyr函数，包括*_join的函数，并为其中的几个函数(也包括filter、distinct、mutate等)提供了打印输出。
library(dplyr)
df_new <- df1 |>
mutate(v2 = as.character(v2)) |>
tidylog::left_join(df2) 输出：
Joining, by = "v2"
left_join: added one column (v3)
> rows only in x 0
> rows only in y (2)
> matched rows 8
> ===
> rows total 8页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73214067
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