将熊猫数据帧的>=2列和为单个/标量值的最佳方法
将熊猫数据帧的>=2列和为单个/标量值的最佳方法
提问于 2022-08-08 17:23:49
我必须将包含在熊猫数据栏中的两个或多个列中的所有值加为一个数字。
之和不能包括数据文件中的所有数字列。
我只能像下面这样做，这在我看来很尴尬，这是问是否有更好的方法。
特别是，我想知道是否可以避免使用..sum().sum()，列出要加总的列，而不是要忽略的列。
import pandas as pd
GAINS, LOSSES, IGNORE = 'gains', 'losses', 'ignore'
df = pd.DataFrame({
GAINS : [11, 12],
LOSSES: [-1, -2],
IGNORE : [88, 99]
})
total = df[[GAINS, LOSSES]].sum().sum()
print(total)
20回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-08-08 17:26:55
使用这样的方法：
In [610]: df[df.columns.difference(['ignore'])].sum().sum()
Out[610]: 20在OP的评论之后编辑：
In [616]: df[df.columns.difference(['ignore'])].values.sum()
Out[616]: 20
OR
In [617]: df[df.columns.difference(['ignore'])].to_numpy().sum()
Out[617]: 20页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73281823
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