生成从python中类型通知的dataclass对象派生的类工厂。
生成从python中类型通知的dataclass对象派生的类工厂。
提问于 2022-08-08 19:31:16
当使用dataclasses.dataclass时，类型信息通知如何解析参数。我希望使用定义的dataclass并生成一个类，将所有属性类型声明从X更改为Optional[List[X]]。
from dataclasses import dataclass
from dataclasses_json import DataClassJsonMixin
from datetime import datetime
@dataclass
class SrcClass(DataClassJsonMixin):
number: int
name: str
at: datetime
SrcClassLister = make_lister(SrcClass)我希望函数make_lister生成一个类似于下面定义的类。
@dataclass
class SrcClassLister(DataClassJsonMixin):
numbers: Optional[List[int]]
names: Optional[List[str]]
ats: Optional[List[datetime]]我不确定dataclass是如何捕获类型信息以进行解析的。
我这样做的原因是我有大量的数据集定义，我想自动制定一个过滤规范。此规范将接受一个可接受的值列表，用于传递筛选器。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-08-08 19:42:26
我可以想象一下
import dataclasses
import typing
from dataclasses import dataclass
from dataclasses_json import DataClassJsonMixin
from datetime import datetime
@dataclass
class SrcClass(DataClassJsonMixin):
number: int
name: str
at: datetime
purpose: int = 42
def pluralize(name):
# TODO: improve this if you will
return name + "s"
def make_lister(src_cls):
fields = [
(pluralize(field.name), typing.Optional[typing.List[field.type]], dataclasses.field(default=None))
for field in dataclasses.fields(src_cls)
]
name = f"{src_cls.__name__}Lister"
return dataclasses.make_dataclass(name, fields, bases=(DataClassJsonMixin,))
SrcClassLister = make_lister(SrcClass)
scl = SrcClassLister(numbers=[1, 2])
print(scl)
print(scl.to_json())对你有用-这个打印出来
SrcClassLister(numbers=[1, 2], names=None, ats=None, purposes=None)
{"numbers": [1, 2], "names": null, "ats": null, "purposes": null}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73283104
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