如何在使用pandas.to_markdown时删除对齐标记表
如何在使用pandas.to_markdown时删除对齐标记表
提问于 2022-08-10 00:57:15
谢谢你的考虑。
总结问题
当我从excel转到减价时，我使用熊猫库。
将excel中的clipboard.
- Make表复制到pd.read_clipboard
- Make str( pd.to_markdown
标记表)中的数据
来自pd.to_markdown的Str也应用了对齐。
但是，当我通过pd.to_markdown生成str时，我想删除对齐表中的标记。
以下是一些例子。
剪贴板上的文本
post_it width height
653 51 38
654 76 76
656 76 51
657 102 76import pandas as pd
df=pd.read_clipboard()
markdown_table=df.to_markdown(index=False)print(df) post_it width height
0 653 51 38
1 654 76 76
2 656 76 51
3 657 102 76print(markdown_table)我从pd.to_markdown那里得到的
| post_it | width | height |
|----------:|--------:|---------:|
| 653 | 51 | 38 |
| 654 | 76 | 76 |
| 656 | 76 | 51 |
| 657 | 102 | 76 |我想要pd.to_markdown的数据
没有冒号2行
| post_it | width | height |
|-----------|---------|----------|
| 653 | 51 | 38 |
| 654 | 76 | 76 |
| 656 | 76 | 51 |
| 657 | 102 | 76 |回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-08-10 01:20:59
to_markdown()方法有一个tablefmt参数。
这看起来像你想要的：
print(df.to_markdown(tablefmt="github", index=False))
# Output
| post_it | width | height |
|-----------|---------|----------|
| 653 | 51 | 38 |
| 654 | 76 | 76 |
| 656 | 76 | 51 |
| 657 | 102 | 76 |如果这不是您想要的，有许多格式可供选择。它们列在文档中：https://github.com/astanin/python-tabulate
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73299563
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