我为我的项目目的编写了一个深度学习(DL)代码。我已经从许多网站和youtube获得帮助,以汇编代码,以便它可以服务于我的目的。但是,在Anaconda + Spyder环境中运行代码时,我发现了一个奇怪的问题。问题是,对于每一次执行,我发现如下:
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这条线是在结束给定数量的时代之后进入终端o/p的。
我分享我的部分代码,为您的理解和善意的帮助我。我想提及的是,当我在Colab执行死刑时,上述问题并没有出现。
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit( X_train, y_train, steps_per_epoch=20, batch_size=40, epochs= 50)
y_prediction=model.predict(X_test)
然后:
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发布于 2022-08-12 03:01:29
这只是一个显示你的培训/评估进展的进度条。您可以使用verbose
参数消除它,如下所示:
model.fit( X_train, y_train, steps_per_epoch=20, batch_size=40, epochs=50, verbose=0)
y_prediction = model.predict(X_test, verbose=0)
https://stackoverflow.com/questions/73328654
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