我确信"items_tmp_dic2“的类型是dict，那么为什么要报告这个错误呢？
我确信"items_tmp_dic2“的类型是dict，那么为什么要报告这个错误呢？
提问于 2019-09-24 15:26:46
import pandas as pd
import numpy as np
path = 'F:/datasets/kaggle/predict_future_sales/'
train_raw = pd.read_csv(path + 'sales_train.csv')
items = pd.read_csv(path + 'items.csv')
item_category_id = items['item_category_id']
item_id = train_raw.item_idtrain_raw.head()
date date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day
0 02.01.2013 0 59 22154 999.00 1.0
1 03.01.2013 0 25 2552 899.00 1.0
2 05.01.2013 0 25 2552 899.00 -1.0
3 06.01.2013 0 25 2554 1709.05 1.0
4 15.01.2013 0 25 2555 1099.00 1.0items.head()
item_name item_id item_category_id
0 ! ВО ВЛАСТИ НАВАЖДЕНИЯ (ПЛАСТ.) D 0 40
1 !ABBYY FineReader 12 Professional Edition Full... 1 76
2 ***В ЛУЧАХ СЛАВЫ (UNV) D 2 40
3 ***ГОЛУБАЯ ВОЛНА (Univ) D 3 40
4 ***КОРОБКА (СТЕКЛО) D 4 40然后我想添加一个" item_category_id“到train_raw，你的意思是从项目的数据，所以我想创建一个item_id和item_category_id的字典
item_category_id = items['item_category_id']
item_id = train_raw.item_id
items_tmp = items.drop(['item_name'],axis=1)
items_tmp_dic = items_tmp.to_dict('split')
items_tmp_dic = items_tmp_dic.get('data')
items_tmp_dic2 = dict(items_tmp_dic)
ic_id = []
for i in np.nditer(item_id.values[:10]):
ic_id.append(items_tmp_dic2.get(i))
print(len(ic_id))不对
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-be637620ea6d> in <module>
6 ic_id = []
7 for i in np.nditer(item_id.values[:10]):
----> 8 ic_id.append(items_tmp_dic2.get(i))
9 print(len(ic_id))
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'但是当我跑的时候
for i in np.nditer(item_id.values[:10]):
print(i)我得到了
22154
2552
2552
2554
2555
2564
2565
2572
2572
2573我已经确认了"items_tmp_dic2“的类型是dict，为什么？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-24 16:58:17
我已经用int()解决了这个问题。
for i in np.nditer(item_id.values[:10]):
ic_id.append(items_tmp_dic2.get(int(i)))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58075136
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