熊猫会自动对结果进行排序
熊猫会自动对结果进行排序
提问于 2022-08-15 12:23:15
我有一个像这样的数据文件：
col1 col2 col3 targ1 targ3 targ6
a b c 1 2 3
a c d 2 4 9我用熔体旋转最后三根柱子，结果如下：
pivot_df = (data.melt(id_vars=data.columns.difference(['targ1','targ3','targ6']),var_name='m_val', value_name='value')
.assign(month=lambda d: d['m_val'].astype('str').str.extractall('(\d+)').unstack().fillna('').sum(axis=1).astype(int))
)
col1 col2 col3 m_val value
a b c 1 1
a c d 1 2
a b c 3 2
a c d 3 4
a b c 6 3
a c d 6 9 为什么熔体排序的m_val，我希望结果是这样：
col1 col2 col3 m_val value
a b c 1 1
a c d 3 2
a b c 6 3
a c d 1 2
a b c 3 4
a c d 6 9 如果我试图在ignore_index=False中使用melt()，那么我会得到以下错误：
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-08-15 12:30:24
如果使用ignore_index=False，则按DataFrame.sort_index排序索引值并设置默认索引
df = (data.melt(id_vars=data.columns.difference(['targ1','targ3','targ6']),var_name='m_val', value_name='value',ignore_index=False)
.sort_index(ignore_index=True)
.assign(month=lambda d: d['m_val'].astype('str').str.extractall('(\d+)').unstack().fillna('').sum(axis=1).astype(int))
)
print (df)
col1 col2 col3 m_val value month
0 a b c targ1 1 1
1 a b c targ3 2 3
2 a b c targ6 3 6
3 a c d targ1 2 1
4 a c d targ3 4 3
5 a c d targ6 9 6或者将melt替代与DataFrame.stack一起使用
df = (data.set_index(data.columns.difference(['targ1','targ3','targ6']).tolist())
.rename_axis('m_val', axis=1)
.stack()
.reset_index(name='value')
.assign(month=lambda d: d['m_val'].astype('str').str.extractall('(\d+)').unstack().fillna('').sum(axis=1).astype(int)))
print (df)
col1 col2 col3 m_val value month
0 a b c targ1 1 1
1 a b c targ3 2 3
2 a b c targ6 3 6
3 a c d targ1 2 1
4 a c d targ3 4 3
5 a c d targ6 9 6页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73360974
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