利用LSTM预报降水
利用LSTM预报降水
提问于 2022-08-21 12:13:21
我建立了一个LSTM来预测降水，但效果不佳。我的代码非常简单，数据非常短，只有包含720点。--我使用MinMaxScale来缩放数据。
model = Sequential([
layers.LSTM(2, input_shape=(SEQ_LEN, 1),
layers.Dense(1)])我的数据是这样
输出与如下所示的真值进行比较
我使用adam和mae损失函数，epoch=10它不合适吗？还是这个简单的网做不到？r2_score不超过0.55，请告诉我如何调整它。谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-08-21 20:24:34
有这么多的选择；
- 首先，最好通过改变序列
- 的周期来定义优化的窗口大小；第二个选项是将数据集的批处理大小
- 更改为SGD，这是很少数据点的原因；在训练模型之前，通过设置学习速率、回调
- 来定义学习率的最佳值，尝试另一个具有卷积层等
- 的模型架构，有时通过在最后一层设置lambda层来提高值导致lstm默认激活函数的值是tanh。
hh 210/code>f 211
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73434296
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